地表反射率、温度、植被指数、几何精纠正和 Landsat 影像 初步学会和掌握 ENVI 空间建模的使用方法和 5S 大气辐射校正模型，进而根据 Landsat 7 ETM+影像附带的元数据完成地表反射率和温度的反演，在此基础上完成植被指数的计算。 1、初步学会和掌握使用 ENVI 进行 NDVI 计算建模 2、学会使用 5S 大气辐射校正模型 3、Landsat 7 ETM+计算可见光、近红外各个波段上的反射率 4、植被指数的计算，计算 NDVI，分析不同地表覆盖类型的植被指数，给出统计表 1、植被指数是指利用多光谱遥感数据中对绿色植物强吸收的红光波段（0.6~0.7µm）和对绿色植物高反射的近红外波段（0.7~1.1µm）两者之间反射率的比值、差分，或者线性组合等形式计算出来的无量纲参数，用以增强或提取遥感影像中隐含的植被信息，抑制或消除非植被信息。其理论依据：遥感影像上的植被信息，主要通过绿色植物叶子和植被冠层的光谱特征及其差异、变换而反映出来。健康的绿色植被，在近红外波段（0.7~1.1µm）由于叶片海绵组织的活动通常可反射 40~50%的太阳辐射能量，而在可见光范围内（0.4~0.7µm），由于叶绿素的光合作用只能反射 10~20%的能量，因为植被中的叶绿素吸收大多数的可见光。枯萎及干死植被中叶绿素含量大量减少，辐射吸收能力减弱，因此在可见光波段，其反射率比健康植被低。而裸露土壤的反射率通常在可见光波段要高于健康植被，但低于干死及枯萎植被；在近红外波段，则明显低于健康植被。 2、归一化差值植被指数的数学公式是 NDVI＝（DNNIR-DNR）/（DNNIR+DNR）取值范围是-1 到1，对于陆地表面主要覆盖而言，如果根据地表实际的反射率来计算，则云、雪在可见光波段比近红外波段有较高的反射率，因而其NDVI 值为负值；水体的 NDVI 接近 0；岩石、裸土在两波段有相似的反射作用，因而其NDVI介于0 与0.1 之间；在有植被覆盖的情况下，NDVI 介于0.1~1.0 之间，且随植被覆盖度的增大而增加。几种典型的地面覆盖类型在大尺度 NDVI 图像上区分鲜明，植被得到有效的突出。因此，特别适用于全球或区域植被的宏观动态监测。 3、NDVI 是植被生长状态及植被覆盖度的最佳指示因子。NDVI 与叶面积指数（LAI）、绿色植物净第一生产率（NPP）、植被覆盖度、光合作用等指标参数密切相关，并据以完成地表植被物理参数的反演。NDVI 与光合有效吸收辐射（FAPAR）近线性关系；NDVI 与LAI 呈非线性相关关系；NDVI 的时间变化曲线可反映季节和...
