产品质量检查的七大手法（1) 初级统计管理办法:又称为惯用的统计管理办法。它重要涉及控制图、因果图、有关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的 QC 七工具（或叫品管七大手法).运用这些工具,能够从经常变化的生产过程中,系统地收集与产品质量有关的多个数据,并用统计办法对数据进行整顿，加工和分析,进而画出多个图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律,实现对质量的控制。日本出名的质量管理专家石川馨曾说过，公司内 95%的质量管理问题，可通过公司上上下下全体人员活用这 QC 七工具而得到解决。全方面质量管理的推行，也离不开公司各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。 （2） 中级统计管理办法 ：涉及抽样调查办法、抽样检查办法、功效检查办法、实验计划法、办法研究等。这些办法不一定要公司全体人员都掌握，重要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。 （3） 高级统计管理办法:涉及高级实验计划法、多变量解析法。这些办法重要用于复杂的工程解析和质量解析，并且要借助于计算机手段，普通只是专业人员使用这些办法. 这里就概要介绍惯用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC 七工具”，供网友们参考。 （一） 统计分析表 统计分析表是运用统计表对数据进行整顿和初步分析因素的一种工具，其格式可多个多样，这种办法即使较单，但实用有效。 (二） 数据分层法 数据分层法就是性质相似的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，方便进行比较分析.由于在实际生产中，影响质量变动的因素诸多如果不把这些困素区别开来,难以得出变化的规律。数据分层可根据实际状况按多个方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段,使用条件进行分层，按不同缺点项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。 数据分层法的应用，重要是一种系统概念，即在于要想把相称复杂的资料进行解决，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。 科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的局限性。而此管理技法，除了建立对的的理念外，更需要有数据的运用,才有方法进行工作解析及采用对的的方法. 如何建立原始的数据及将这些数据根据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。 举个例子：我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈,航空公司...
