数据质量管理规范- n e w - v 0 . 1 ( 总1 4 页 ) --本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可-- --内页可以根据需求调整合适字体及大小-- 2 数据质量管理规范 3 1 范围 本标准规定了国网数据质量管理内容、管理机制和工作流程。 本标准适用于国网项目整个生命周期的数据质量管理，非项目可参照使用。 2 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 数据质量data quality 客观反映业务数据固有特性的程度。 注：“固有的” (其反义是“赋予的”)就是指在某事或某物中本来就有的，尤其是永久的特性。 数据质量管理 data quality management 对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、监控、预警、处理等一系列管理活动，并通过改善和提高管理水平使得数据质量获得进一步提高。 4 技术评估 technology assessment 科技主管部门对已审批的业务需求，组织相关部门和人员进行技术可行性评估，并作出评估结论的活动。 数据质量监控 data quality control 获取业务各环节的数据质量信息，结合有关检查规则和采集规则，对数据质量情况进行诊断，并及时向数据质量管理实施部门报告的活动。 数据质量评估 data quality assessment 由数据质量管理实施部门根据需要发起，得到评估结果并作为依据评估指标和评估方法进行评价，数据质量改进的参考和依据。 数据质量报告 data quality report 对数据质量日常监控以及质量评估等过程累积的各种信息进行汇总、梳理、统计和分析，形成统计报告的过程。 数据质量知识 data quality knowledge 在数据质量管理活动中获取的有关数据质量问题处理的经验和成果。 5 3 数据质量管理内容与评价原则 管理目标与内容 数据质量管理目标 数据质量分为绝对质量和过程质量，绝对质量是指业务数据的真实性、完备性和自洽性，过程质量指业务数据的使用质量、存储质量和传输质量。数据质量管理目标包括： a) 建立稳定运行的数据质量测控体系，及时发现并改正数据质量问题； b) 建立可靠的数据质量评估流程，判断改进趋势,衡量数据质量改进效果； c) 建立一套改进、提升数据质量的管理机制。 数据质量管理内容 数据质量管理内容包括： a) 制定、修订数据质量管理遵循的标准； b) 确立、修订数据质量管理工作流程、优化部门协同机制； c) 制定数据质量管理决策机制； d) 监督日常...
