本科实验报告 课程名称： 生物统计学及试验设计 姓 名： 陈心源 学 院： 农业与生物技术学院 系： 园艺 专 业： 园艺 学 号： 3120100418 指导教师： 朱军/徐海明 2014 年 6 月 3 日 实验报告 课程名称： 生物统计学及试验设计 指导老师： 徐海明 成绩：_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 实验名称： 协方差分析和混合线性模型分析 一、实验目的和要求（必填） 二、实验内容和原理（必填） 三、实验材料与试剂（必填） 四、实验器材与仪器（必填） 五、操作方法和实验步骤（必填） 六、实验数据记录和处理 七、实验结果与分析（必填） 八、讨论、心得 一、 实验目的和要求 学习协方差分析与二因素析因分析的方法。了解 SAS、QTModel、QTLNetwork 等软件的数据分析功能，以及SAS 和QTModel 软件的分析效益。比较回归分析、相关分析、方差分析、MCIM 定位分析的优劣。 二、 实验内容和原理 2.1 二因素协方差分析方法 2.2 QTModel 分析方法 2.3 QTL 定位分析方法 2.4 回归分析、相关分析、方差分析方法 三、 主要仪器设备 计算机（使用 SAS 软件、QTModel 软件、QTLNetwork 软件） 四、 操作方法与实验步骤 4.1 二因素协方差分析 以2个品种2个水分水平的鲜花产量为依变量，重复6次： （1）以小区面积为x变量，进行二因素协方差分析，分析品种、水分对鲜花产量的影响，对显著的效应进行适当的比较； （2）比较协方差分析与二因素析因分析结果之间的差异。 4.2 水稻品种区域试验分析 水稻五个品种在二年和三试点三个区组的品种区域试验数据（删除了二个异常值）储存在数据文件(RiceTrial-2.txt)中。 （1）采用SAS软件的Proc GLM，Proc Mixed和Proc VarCom分析该数据，并对品种的表 现 作适宜 的推断 ； （2）采用QTModel软件分析该数据，对品种的表 现 作适宜 的推 断 ； （3）比较SAS软件和QTModel软件的分析效益。 专 业 ： 园 艺 姓 名： 陈 心源 学号 ： 3120100418 日 期 ： 2014.6.3 地 点： 装 订 线 4.3 QTL 定位分析 采用QTLNetwork软件分析控制仿真群体表现型值的QTL定位数据（DHSim.map和DHSim.txt）。 （1）估算QTL的位置和遗传效应，对群体的QTL位置和遗传效应作统计推断； （2）把QTL定位结果和实验一的分析结果都与仿真的参数真值作比较，比较所采用的四种分析方法（回归分析、相关分析、...
