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2019LenovoInternal.Allrightsreserved.联想范式AI平台李文京，产品经理，DCG解决方案中心20190805122019LenovoInternal.Allrightsreserved.2推荐预警识别科研AI应用场景四大类人脸手写HPC计算管道预警声音教学研究模型搭建新闻推荐风机预警欺诈预警疾病预警知识推荐订餐推荐理财推荐案件预警生物选址推荐2019LenovoInternal.Allrightsreserved..教育科研训练、HPC计算金融公安智能营销、风控、识别能源媒体案情预测、侦破零售应用场景—我们可以涉足的行业智能营销、选址、运维故障预警智能推荐32019LenovoInternal.Allrightsreserved.如何充分发挥数据的价值？高维算法+海量特征=业务效果提升如何从“事后分析”变为“实时决策”？实时AI推理=实时决策高维度+实时实现极致业务效果42019LenovoInternal.Allrightsreserved.充分发挥数据的时效价值10ms100ms1s1m1h1d5d10d1month1year时间硬实时软实时离线高低数据价值“”“”从事后分析到实时决策客户损失降低30%～50%实时金融风控即时侦测交易风险实时零售推荐用户月活提升12%～18%实时个性化商品推荐实时工业定价供应链风险降低16%～27%动态预测工业品价格从事后分析到实时决策52019LenovoInternal.Allrightsreserved.银行业典型落地案例精准营销（分期）智能投顾（理财）客户挽留效果与收益分析：第四范式机器学习模型对21%的可分期交易发送短信即可覆盖91%的分期手续费，显著提升手续费收益的同时，节约营销成本千元以下分期交易占比提升6倍，第四范式机器学习模型能够准确覆盖低消费交易的分期需求效果与收益分析：对各资产段的客户营销效果均有显著提升响应率提高2倍~11倍成交金额提高50%~500%有效提升长尾客户的客户价值与留存率验证效果模型名单的营销成功率较专家规则均有不同程度的提升。其中：通过融e联营销的产品添益快线（基金）提升效果达到了574%通过远维外呼营销的产品中，基金产品提升158%，节节高2号提高149%，理财产品提升131%。62019LenovoInternal.Allrightsreserved.第四范式银行行业典型落地案例反欺诈验证效果提高某国有银行线上B2C交易欺诈防控能力，准确率达83%，较专家规则提升316%。比专家规则多识别欺诈交易58.8%，响应时间达20毫秒智能催收催收效率是CFC贷后催收的主要考核指标，统计M1入催的业务在30天内催收回款情况。4月仅对部分业务采用基于机器学习模型的差异化催收策略，30日催收效率达到历史最高92.8%。4月线上验证结果显示，10天催收效率较3月显著提升，增长近20%，说明差异化催收较传统催收方式，策略手段前移对回款有很大帮助。智能运营（OCR票据识别）320002200大写金额识别模型识别效率：200张／分钟验证集准确率：97+%1948100小写金额识别模型识别效率：200张／分钟验证集准确率：97+%2勾选框识别模型识别效率：200张／分钟验证集准确率：~99%72019LenovoInternal.Allrightsreserved.智能保险行业典型落地案例财险—车险理赔件识别寿险—快速核赔寿险—理赔审核利用深度学习算法构建受损程度分类模型后，结合维修工时与单价数据便可计算得到理赔金额使用机器学习方法，对非正常赔付报案案件进行识别如果以快赔为目标，召回33%正常赔付样本时准确率100%增补材料判断标准件判断核保决策引擎(模型+规则)•模型：预测“增补材料概率”•模型：预测“是标准件概率”•规则：分析投保原因、投保历史等因素•…通过名单82019LenovoInternal.Allrightsreserved.零售行业落地案例门店销售量预测外卖销售量预测个性化推荐系统地区信息人口信息住宅信息写字楼信息交通流量配送距离……利用机器学习技术，预测每个门店的外卖销量，使预测的平均绝对百分比误差控制在18%模型的预测结果可为外卖门店实现快速、科学、高效的选址决策指导应用现有运营数据，建立了67000维的机器学习模型，将每个门店销售额预测的误差控制在15%销售额大幅波动的春节月份实现了相较专家45％以上的提升。利用机器学习模型，通过在App端为客户智能推荐产品与优惠，菜单平均命中率14.5%客单价平均提升2%，实现销售额和客单价的大幅提升92019LenovoInternal.A...