SPSS 并不适合进行正交表的生成 SPSS是IBM 公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称。由于其操作简单，已经在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥了巨大作用。该软件还可以应用于经济学、数学、统计学、物流管理、生物学、心理学、地理学、医疗卫生、体育、农业、林业、商业等各个领域。但事实上，该软件有它的局限性，这里从SPSS与正交试验的契合上予以说明。 从正交表的设计上来说明。 所谓正交试验设计就是利用一种规格化的表——正交表来合理地安排试验，利用数理统计的原理科学地分析试验结果、处理多因素试验的科学方法。这种方法的优点是能够通过代表性很强的少数次试验，摸清各个因素对试验指标的影响情况，确定出因素的主次顺序，找出较好的生产条件或优参数组合。经验证明，正交试验设计是一种解决多因素试验问题的卓有成效的方法。正交表是正交设计的基本工具，它是根据均衡分散的思想，运用组合数学理论在拉丁方和正交拉丁方的基础上构造的一种表格。 鉴于正交表具有以上特点，这也就无形中规定了它应当有的一些固定化格式，比如说，最后的正交表当是“固定”的、“唯一”的，它的唯一性表现在，它是按照一定的渐进顺序依次排列，而不是混乱的，如下表4.1 所示的L8(27)正交表，从序列号 1 开始一直到 8，我们现实将“1”这个因素排列完毕，然后再去排列“2”和“3”，这也是我们在日常生产工作中所遵循的一种默认格式，这就方便了我们依次将试验进行到底，不致于将某个试验项遗漏。 表 1 列号 试验号 1 2 3 4 5 6 7 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 2 3 1 2 2 1 1 2 2 4 1 2 2 2 2 1 1 5 2 1 2 1 2 1 2 6 2 1 2 2 1 2 1 7 2 2 1 1 2 2 1 8 2 2 1 2 1 1 2 组 1 2 3 用SPSS软件生成的正交表恰恰就不满足上面所说的特点，我们通过例子来予以说明。 【例】兔毛纤维集合体手感柔软、保暖性好，其很多方面的性能与羊绒类似，但兔毛纤维卷曲小，鳞片张角小且紧覆毛干，表面光滑，摩擦系数小，抱合力差，造成其可纺性差。现将其按照混纺比70:30 和腈纶混纺成纱。研究不同的纺纱方法、温湿度条件对成纱强度的影响，不考虑因素之间的交互作用。 表 2 水平 A （纺纱方法） B （温度，℃） C （相对湿度，%） 1 环锭纺 15~20 40~50 2 转杯纺 20~25 50~60 3 赛络纺 ...
