产业集聚度的测算VIP免费

1 / 7 一 产业集聚度概念和测度方法 产业集中度的概念：产业集中度也叫市场集中度，是指市场上的某种行业少数企业的生产量、销售量、资产总额等方面对某一行业的支配程度，它一般是用这几家企业的某一指标（大多数情况下用销售额指标）占该行业总量的百分比来表示。 产业集聚测度方法 1、 集中度（Concentrion ration of industry） 行业集中度是用规模最大的几个地区有关数值(销售额、就业人数、生产额等)占整个行业的份额来度量。计算公式为： 11niinNiiXCRX 其中nCR 代表X产业的集聚度，1niiX代表规模最大几个地区X产业的销售额或者生产额、就业人数等，1NiiX代表全部地区X产业的销售额或者生产额、就业人数等。 优点：计算方法简单，采用最常用的指标，能够形象的反应产业集聚水平。 缺点：一是集聚度的测算季节容易受到n值选取的影响，二是忽略了规模最区之外其它地区的规模分布情况，三是不能反映规模最区部之间产业结构与分布的差别。 2、 区位熵（Entropy index） 所谓熵, 就是比率的比率，它由哈盖特（P ·Haggett）首先提出并用于区位分析中。区位熵，又称专门化率，用以衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以与某一区域在高层次区域的地位和作用等方面。在产业结构研究中，通常用于分析区域主导专业化部门的状况。计算公式为： 11E/iiijnniiiiqQqQ  其中Eij 表示某区域i部门对于高层次区域的区域熵；iq 为某区域部门的有关2 / 7 指标(通常可用产值、产量、生产能力、就业人数等指标)；iQ 为高层次区域部门的有关指标；n为某类产业的部门数量。Eij 值越大，表示产业的集聚程度越高。 优点：计算操作简单方便，指标选取目标明确。 缺点：不能反映区域经济发展水平的差异性，某产业区位熵最大的地区不一定是该产业集聚水平最高的地区。 3、 赫芬达尔- 赫希曼指数（Herfindahl-Hirschman index） 该指数是衡量产业集聚程度的重要指标，最初由A. Hirschman 提出，后经哥伦比亚大学O. Hirschman加以改进，该指数产生的理论基础来源于贝恩(Bain) 的“结构——行为——绩效” ( SCP) 理论。计算公式为： 2211(/) (1,2,3..., )NNjjjjHZXXjn 其中，X 代表产业市场总规模(就业或产值)，jX 代表j 企业的规模，jZ = /jXX代表第j 个企业的市场占有率，N 代表该产业部的企业数。在实际分析中，经常运用H指数的倒数...