大数据可视化设计 莈 2015-09-16 15:40 芄大数据可视化是个热门话题， 在信息安全领域， 也由于很多企业希望将大数据转化为信息 可视化呈现的各种形式，以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能 力，数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。 莁一、什么是网络安全可视化 节攻击从哪里开始？目的是哪里？哪些地方遭受的攻击最频繁⋯⋯通过大数据网络安全可 视化图，我们可以在几秒钟内回答这些问题，这就是可视化带给我们的效率 。 大数据网 络安全的可视化不仅能让我们更容易地感知网络数据信息，快速识别风险，还能对事件进 行分类，甚至对攻击趋势做出预测。可是，该怎么做呢？ 肀1.1 故事+数据+设计 = 可视化 莇做可视化之前， 最好从一个问题开始， 你为什么要做可视化， 希望从中了解什么？是否在 找周期性的模式？或者多个变量之间的联系？异常值？空间关系？比如政府机构，想了解 全国各个行业的分布概况，以及哪个行业、哪个地区的数量最多；又如企业，想了解内部 的访问情况，是否存在恶意行为，或者企业的资产情况怎么样。总之，要弄清楚你进行可 视化设计的目的是什么，你想讲什么样的故事，以及你打算跟谁讲。 葿有了故事，还需要找到数据， 并且具有对数据进行处理的能力， 图 1 是一个可视化参考模 型，它反映的是一系列的数据的转换过程： 蒈我们有原始数据，通过对原始数据进行标准化、结构化的处理，把它们整理成数据表。将 这些数值转换成视觉结构（包括形状、位置、尺寸、值、方向、色彩、纹理等），通过视 觉的方式把它表现出来。例如将高中低的风险转换成红黄蓝等色彩，数值转换成大小。将 视觉结构进行组合， 把它转换成图形传递给用户， 用户通过人机交互的方式进行反向转换， 去更好地了解数据背后有什么问题和规律。 肆最后，我们还得选择一些好的可视化的方法。比如要了解关系，建议选择网状的图，或者 通过距离，关系近的距离近，关系远的距离也远。 薁总之，有个好的故事，并且有大量的数据进行处理，加上一些设计的方法，就构成了可视 化。 袀 1.2 可视化设计流程 袅一个好的流程可以让我们事半功倍， 可视化的设计流程主要有分析数据、 匹配图形、 优化 图形、检查测试。首先，在了解需求的基础上分析我们要展示哪些数据，包含元数据、数 据维度、查看的视角等；其次，我们利用可视化工具，根据一些已固化的图表类型快速做 出各种...
