《计量经济学》课程实训项目报告 项目名称 多重共线性和自相关的检验及解决方法 实训日期 2012.11.23 实 训 人 53 班 级 统计 1005 学 号 1004100508 指导教师 张维群 应用软件 SPSS 实训地点 实验楼 314 实训 目的 1. 多重共线性和自相关的检验及解决方法的软件操作能力训练 2. 验证多重共线性和自相关的检验及解决方法的理论，并加深理解。 实训内容 1.根据自己在网上寻找到的感兴趣的数据，用膨胀因子法和相关系数法对其进行是否存在多重共线性的检验；运用图示法和 D-W 法对数据是否存在自相关进行检验。 2.若检验出有多重共线性，则用逐步回归法剔除对因变量影响不大的解释变量；若检验出存在自相关，则用广义差分法建立新的模型进行解决。 实训数据资料说明 1. 问题：我国GDP 的增长率与第一产业增长率、第二产业增长率、第三产业增长率用最小二乘法回归时的模型是否存在多重共线性和自相关。若存在，先解决多重共线性再解决自相关并重新估计。 2. 指标有哪些？自变量有 x1：第一产业增长率,x2：第二产业增长率，x3：第三产业增长率。因变量是 y：GDP 的增长率。 3. 数据来源什么地方？数据是从网上查找的，数据包括从1981—2010 年我国的GDP 增长率、第一产业增长率、第二产业增长率和第三产业增长率，为时间序列数据，样本量为 30。 实训结果与简要分析 首先对原始数据进行用普通最小二乘法进行大致的拟合，并选择Linear Regression-Statistics-Collinearity diagnostics，即用膨胀因子法对原模型进行多重共线性检验，结果如下： Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .982a .965 .961 .55883 表1 AN OVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 224.079 3 74.693 239.176 .000a Residual 8.120 26 .312 Total 232.199 29 表2 Coefficientsa Model 1 (Constant) 第一产业增长率 第二产业增长率 第三产业增长率 Unstandardized Coeff icients B .690 .187 .456 .287 Std. Error .400 .047 .030 .042 Standardized Coeff icients Beta .169 .742 .344 t 1.727 3.971 15.045 6.837 Sig. .096 .001 .000 .000 Collinearity Statistics Tolerance .740 .553 .531 VIF 1.351 1.809 1.883 表3 由表1可知模型的可决系数R^=...
