数据挖掘技术对电子商务平台的作用———以京东为例的数据挖掘应用分析作者：史俊禺班级： 12 计 1 指导老师：郑琪完成时间： 2015.1.3 第一章绪论1.1 背景资料分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯3 1.2 数据挖掘应用对电子商务领域的意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯4 1.3 数据挖掘过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯4 1.4 数据挖掘主要方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯5 1.5 数据挖掘系统体系结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯7 1.6 数据挖掘在电子商务中的应用流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯8 第二章以京东为例的数据挖掘应用分析2.1 数据挖掘在电子商务中的应用分析——客户获得⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯9 2.11客户获得的定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯9 2.12数据挖掘可以对客户获得产生的作用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯9 2.13 客户获得的步骤⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯9 2.2 数据挖掘在电子商务中的应用分析——客户流失预测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11 2.21 客户细分的定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11 2.22 客户流失预测步骤⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯13 2.3 数据挖掘在电子商务中的应用分析——客户消费特征⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯14 2.31 客户消费特征定义及背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯14 2.32 京东建立客户消费特征的过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯14 2.33 RSS 技术在电子商务平台的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯16 2.34 建立客户消费特征之后可应用的数据模块⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯17结语 ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯18 摘要：在电子商务平台日益发展的今天，数据分析作为一种科学的手段，可以起到规范市场、节约成本、保护在线交易安全，而数据挖掘这门技术可以从大量繁杂数据中提取有用的信息，并发现特定的规律，为商家对客户的需求信息和行为预测提供可能性。本篇报告是作者在对数据挖掘课本学习的前提下，以京东商城为例，从互联网上搜集各类数据并进行分析，从客户获得、客户...
