1 第九章 滞后变量模型 教学目的及要求: 1、了解滞后变量模型的基本概念以及类别 2、掌握内、外生滞后变量模型的估计 第一节 滞后变量模型的基本概念 在前面各章研究中,我们没有考虑经济事件和决策的滞后影响,但是这种滞后影响是普遍存在的
比如,石油危机、亚洲金融危机、SARS、禽流感等重大事件对世界经济的影响持续了很长一段时间;通常人们的上期消费对本期消费有着较大影响,我们把这种现象称作时滞效应,在模型中是指被解释变量受自身或者其它变量过去值影响的现象
相对于变量的本期值,把变量过去时期的数值称为滞后值,模型中表示滞后值的变量称为滞后变量(Lagged Variable),即指过去时期的、对当前被解释变量产生影响的变量
滞后变量分为滞后解释变量和滞后被解释应变量
把滞后变量引入回归模型,这种回归模型称为滞后变量模型
一、滞后效应的影响 在建立计量经济模型时滞后效应可否忽略,要看滞后变量对经济主体(通常由被解释变量表征我们关注的经济主体的特征或指标)的影响是否是主要原因,如果是主要原因,那么在建模时是不可以忽略的
总结起来滞后影响的主要原因有如下三个方面: 1
心理预期因素 在社会经济这个复杂的系统中,人的心理因素对经济变量的变化有很大影响
由于人们的心理定势及社会习惯的作用,适应新经济条件和经济环境需要一个过程,从而表现为决策的滞后性
经济主体的大多数行为,都会受到预期心理的影响
以消费为例,人们对某种商品的消费量不仅受商品当前价格影响,而且还受预期价格影响,当人们预期价格上涨时,就会加快当期的购买,而当人们预期价格要下降时,则会持币观望,减少当期的购买
由于对将来的预期要依据过去的经验,因此在一定条件下,这种“预期”因素的影响可转化为滞后效应
技术因素 在国民经济运行中,从生产到流通再到消费,每一个环节都需要一段时间,从而形成时滞
例如,农产品产量对价格信息的反