1 1. 分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据，(1 分 )它是对事物进行分类的结果，(1 分 )数据表现为类别，使用文字来表述的。(1 分 ) 2. 四分位数(quartile)也称四分位点，他是一组数据排序后处于25%和 75%位置上的值。(1 分 )四分位数是通过3 个点将全部数据等分为4 部分，(1 分 )其中每部分包括25%的数据。(1 分 ) 3. 方差分析（analysis of variance, ANOVA）就是通过检验各总体的均值是否相等，(1 分 )来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。(2 分 ) 4. 相关系数（correlation coefficient）是根据样本数据计算的，(1 分 )度量两个变量之间线性关系强度的统计量。(2 分 ) 5. 居民消费价格指数（consumer price index， CPI）是度量居民消费品和服务项目价格水平随时间变动的相对数，(1 分 )反映居民家庭购买的消费品和服务价格水平的变动情况。(2 分 ) 五、简答题 6. 简述直方图和茎叶图的区别。 答： （ 1）直方图虽然能很好地显示数据的分布，但不能保留原始的数值；茎叶图类似于横置的直方图，与直方图相比，茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始数值，即保留了原始数据的信息。（ 3 分） （ 2）在应用方面，直方图通常用于大批量数据，茎叶图通常适用于小批量数据。（ 2 分） 7. 回归分析主要解决那几个方面的问题？ 答： （ 1）从一组样本数据出发，确定出变量之间的数学关系式；（ 1 分） （ 2） 对这些关系式的可信程度进行各种统计检验，并从中影响某一特定变量的诸多变量中找出哪些变量的影响是显著的，哪些是不显著的；（ 2 分） （ 3） 利用这些所求的关系式，根据一个或几个变量的取值来估计或预测另一个特定变量的取值，并给出这种估计或预测的可靠程度。（ 2 分 8. 简述概率抽样的定义及特点。 答：概率抽样（probability sampling ）也称随机抽样，是指遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。（ 2 分） 它具有以下几个特点： 首先，抽样时是按一定的概率以随机原则抽取样本。（ 1 分） 其次，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。（ 1 分） 最后，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率。 （ 1 分） 9. 简述评价估计量好坏的标准。 答 :1 无偏性; （ 2 分） 2 有效性; （ 2 分） 3 一致性. （ 1 分） 1....
