交通智能监控指挥系统二期招标技术文件第 2 页目录第 3 页第一章后台支撑扩展1.1 系统需求在二期的后台建设中， 关键是通过在后台的交通综合管控平台的扩展上建立其集中的数据中心，使所有系统的数据真正融合，通过筛选、加工、存储等操作建立可以用于集中分析的数据。 按照分析模型对数据进行分析和挖掘形成可供参考的决策内容，提供给决策者进行交通事务的决策依据。后台数据集成扩展分为三个层面：（1）建立统一的交通设备管理与控制平台：（2）建立集中的交通数据管理与分析平台：（3）建立城市交通数据中心。1.2 系统功能智能交通管控平台包含了多个功能模块，按照逻辑分类分为：整合了静态数据的集成应用类、整合动态数据的实时监控类、为平台基础运行提供支撑的基础应用类以及对外信息发布的数据发布类。1.2.1 视频复用分析对从系统前端摄像机回传的标清视频和高清视频进行集中的存储，实现对视频的多次复用，如网上视频回放、视频转换在大屏或电视墙上显示等；实现对视频流定时抽帧所得的图片进行分析，如车牌识别、车辆违法行为检测等。1.2.2 交通数据融合系统对一二期所采集的交通基础数据（如对具有车牌识别装置采集的流量数据和与线圈采集的流量数据）进行融合，形成统一的用于进行交通信号控制的交通流数据。1.2.3 交通数据挖掘分析系统通过对道路交通系统和交通环境的数据采集、数据分析处理、 集成整合及挖掘分析，建立一系列通用的数据模型，通过数据模型来进行交通数据分析处理和存储显示，并通过数据模型与仿真动态特性的集成，实现交通流数据的综合集成来完成对整体交通状况的反映。第 4 页1.2.4 交通预测如果交通信息采集系统只提供实施交通状况数据，相应的交通管控措施必然只能是事后控制。为了提高交通管控的及时性、有效性，系统需要将实时状态与预测状态相结合，分析判断交通状况变化趋势，进行交通状态判别，为交通管理者提前采取干预措施如信号控制、临时诱导、 警力调度等提供决策依据，使得交通管理目标从事后应对到事前预防、从解决问题到预防问题转变。交通状态预测功能在交通状态分析的基础上，根据各种检测器检测到的交通信息（比如交通流量、车辆速度、车辆时间占有率等）和交通事件，预测未来整个路网的交通状态。系统对于一个具有100 个道路节点的城市的实时预报，可以在30 秒内完成未来一个小时每5分钟，各个路段上的车速与流量，作为决策者交通决策的参考依据。1.2.5 交通管控1.2.6 预...
