Matlab 图像处理函数汇总： 1、图像的变换 ① fft2：fft2 函数用于数字图像的二维傅立叶变换，如：i=imread('104_8.tif'); j=fft2(i); ②ifft2:：ifft2 函数用于数字图像的二维傅立叶反变换，如： i=imread('104_8.tif'); j=fft2(i); k=ifft2(j); 2、模拟噪声生成函数和预定义滤波器 ① imnoise：用于对图像生成模拟噪声，如： i=imread('104_8.tif'); j=imnoise(i,'gau ssian',0,0.02);%模拟高斯噪声 ② fspecial：用于产生预定义滤波器，如： h=fspecial('sobel');%sobel 水平边缘增强滤波器 h=fspecial('gau ssian');%高斯低通滤波器 h=fspecial('laplacian');%拉普拉斯滤波器 h=fspecial('log');%高斯拉普拉斯（LoG）滤波器 h=fspecial('av erage');%均值滤波器 2、图像的增强 ①直方图：imhist 函数用于数字图像的直方图显示，如： i=imread('104_8.tif'); imhist(i); ②直方图均化：histeq 函数用于数字图像的直方图均化，如： i=imread('104_8.tif'); j=histeq(i); ③对比度调整：imadju st 函数用于数字图像的对比度调整，如：i=imread('104_8.tif'); j=imadju st(i,[0.3,0.7],[]); ④对数变换：log 函数用于数字图像的对数变换，如： i=imread('104_8.tif'); j=dou ble(i); k=log(j); ⑤基于卷积的图像滤波函数：filter2 函数用于图像滤波，如：i=imread('104_8.tif'); h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1]; j=filter2(h,i); ⑥线性滤波：利用二维卷积 conv 2 滤波, 如: i=imread('104_8.tif'); h=[1,1,1;1,1,1;1,1,1]; h=h/9; j=conv 2(i,h); ⑦中值滤波：medfilt2 函数用于图像的中值滤波，如： i=imread('104_8.tif'); j=medfilt2(i); ⑧锐化 （1）利用Sobel 算子锐化图像, 如: i=imread('104_8.tif'); h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];%Sobel 算子 j=filter2(h,i); （2）利用拉氏算子锐化图像, 如: i=imread('104_8.tif'); j=dou ble(i); h=[0,1,0;1,-4,0;0,1,0];%拉氏算子 k=conv 2(j,h,'same'); m=j-k; 3、图像边缘检测 ①sobel 算子 如： i=imread('104_8.tif'); j = edge(i,'sobel',thresh) ②prewitt算子 如： i=imread('104_8.tif'); j = edge(i,'prewitt',thresh) ③roberts 算子 如： i=imread('104_8.tif'); j = edge(i,'roberts',thresh) ④log 算子 如： i=imread('104_8.tif'); j = edge(i,'log',thresh) ⑤canny 算子...
