笔记，很多内容copy 自《MongoDB_权威指南_中文版》 NoSQL 特点： >非关系型的(不需要固定的表结构不存在连接操作) >最终一致性(非ACID) >分布式的 >大容量数据 >水平可扩展的(运行在便宜的PC 服务器集群上) >存储(key-value 存储、文档型、列存储、图型数据库、xml 数据库) >简单 API >简易复制 为什么 NoSQL： >三高：High performance 对数据库高并发读写的需求；Huge Storage 对海量数据的高效率存储和访问的需求；High Scalability && High Availability 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求； >RDB 多余的特性：数据库事务一致性需求；数据库的写实时性和读实时性需求；对复杂的SQL 查询，特别是多表关联查询的需求 MongoDB 高性能、开源、无模式、面向集合的(数据被分组存储在数据集中被称为一个集合(Collenction)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库表，不同的是它不需要定义任何模式)、文档型(存储的数据是键-值对的集合,键是字符串,值可以是数据类型集合里的任意类型,包括数组和文档)数据库。 面向文档的NoSQL 数据库主要解决的问题不是高性能的并发读写，而是保证海量数据存储的同时，具有良好的查询性能 特点： >面向集合存储：存储对象及 JSON 形式的数据 >模式自由： >支持查询：查询指令使用 JSON 形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能； >支持完全索引，包括文档内嵌对象及数组。MongoDB 的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划； >文件存储格式为 BSON（一种 JSON 的扩展）； >使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等） >支持复制和故障恢复：MongoDB 数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移； >自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性，自动分片以支持云级别的伸缩性：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器； >查询监视：MongoDB 包含一系列监视工具用于分析数据库操作的性能 >支持 Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl 及 C++语言的驱动程序，社区中也提供了对 Erlang 及.NET 等平台的驱动程序 使用场景： >网站数据：MongoDB 非常适合实时的插入，...
