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《Python程序设计》课程标准VIP免费

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- 1 - 《Python 程序设计》课程标准 课程名称:Python 程序设计 课程类别:专业课 课程代码: 适用专业:软件技术 开课部门:信息工程系 一、课程定位 (一)课程性质 《Python 程序设计》是软件技术等相关专业的专业基础课程。主要讲述 Python 程序设计的基础知识和相关技术,是软件技术、大数据技术与应用、云计算技术与应用专业的专业基础课程。 (二)课程任务 Python 语言是学生通过学习该课程,掌握 Python 程序设计语言的基本知识和使用Python语言进行软件开发的思想和基本方法,进而掌握程序设计的基本步骤和通用方法,提高通过编写程序解决实际问题的能力,为今后进一步使用数据采集和分析等大数据及人工智能方面的运用打好基础。课程着眼于学生的长远发展,重点培养其软件开发、大数据及人工智能领域岗位基本工作技能、职业素养、社会适应能力、交流沟通能力、团队协作能力、创新能力和自主学习能力。 (三)课程衔接 前导课程:《C 语言程序设计》、《计算机应用基础》。 后续课程:Python 网络高级教程。 二、课程目标 通过本课程的学习,使得学生能够理解 Python 的编程模式(命令式编程、函 数式编程),熟 练 运用Python 运算符 、内 置 函 数以 及列 表 、元 组 、字 典 、集合 等基本数据类型 和相关列 表推 导式、切 片 等特 性来 解决实际问题,熟 练 掌握 Python 分支 结 构 、循 环 结 构 、函 数设计以 及类的设计与使用,熟 练 使用字 符 串 方法,适当 了 解正 则 表 达 式,熟 练 使用Python 读 写文 本文件,适当 了 解二进制 文 件操 作,了 解 Python 程序的调 试 方法,了 解 Python 面向 对 象 程序设 - 2 - 计模式,掌握使用Python 操作SQLite 数据库的方法,掌握Python+pandas 进行数据处理的基本用法,掌握使用Python+matplotlib 进行数据可视化的用法,同时还应培养学生的代码优化与安全编程意识。 在教学和学习过程中,应充分发挥Python 语言的优势,从最简单、最直观的思路出发,尽快解决问题。不建议在内存地址或类似的底层细节上花费太多时间。 (一)知识目标 1.了解 Python 语言特点 2.掌握python 编程基础知识 3.掌握选择结构程序设计方法、循环结构程序设计 4.了解 Python 函数函数、正则表达式 5.掌握字典中列表、元组与字典之间的转换 6.了解 Python 的异常处理掌...

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