《云计算技术》课程教学大纲 一、课程基本信息 开课单位 计算机学院 课程类别 个性拓展课程 课程名称 云计算(Cloud Computing Technology) 课程编码 开课对象 开课学期 学时/学分 总学时36、理论课学时24、实验课学时12（行业企业专家授课学时6）/3 学分 先修课程 网络安全基础、数据通信与计算机网络、数据库原理与应用、操作系统、Linux操作系统编程技术 课程简介： 《云计算技术》是网络工程专业的选修课。通过本课程的学习，使学生对云服务、云服务接口、并行计算与云计算的相互关系、云计算平台及其技术实现等有所了解。本课程主要介绍云计算的原理及关键技术的基本概念，Hadoop 开源平台的云计算实现方法，以及云计算领域具有代表性的 Google 平台。 二、课程教学目标 通过本课程的学习，使学生对云计算技术的兴起、由来、概念及分类、云计算的原理及关键技术建立基本的概念，并通过实践了解云服务，云服务接口，并行计算与云计算的相互关系等相关内容；通过对云计算开源平台 Hadoop 的介绍，让学生对云计算平台的一种技术实现方式有所了解；结合云计算平台中各项应用及核心技术的介绍，拓展学生对云计算的认识。 三、教学学时分配 《云计算技术》课程理论教学学时分配表 章次 主要内容 学时分配 教学方法或手段 第一章 第一章 绪论 2 启发式讲授法、多媒体授课 第二章 第二章 Google 云计算原理 4 讲授法、多媒体授课、案例讨论 第三章 第三章 开源云计算系统 10 讲授法、多媒体授课、案例讨论 第四章 第四章 云计算理论研究热点 6 讲授法、多媒体授课、案例讨论 第五章 第五章 总结与展望 2 启发式讲授法、多媒体授课 合计 24 ＊理论学时包括讨论、习题课等学时。 《云计算技术》课程实验内容设置与教学要求一览表 序号 实验项目名称 实验内容 教学要求 学时 分配 实验 类别 实验 类型 每组 人数 1 Hadoop 安装与使用 在Linux系统中安装使用Hadoop 熟练掌握Hadoop 的安装和使用方法 3 必做 综合型 2 2 HDFS 使用 HDFS 的管理、设置、调试和使用 了解 HDFS 的工作特性 3 必做 综合型 2 3 HDFS 和MapReduce 编程 Linux 系统中安装使用Eclipse，配置基于Eclipse 的Hadoop 应用开发环境，HDFS 和MapReduce 的编程 掌握HDFS 和MapReduce 的编程方法 3 必做 设计型 2 4 Hbase 安装使用 Hbase 的安装配置和使用 掌握Hba...
