超几何分布知识点回顾1、随机变量:2、离散型随机变量:3、离散型随机变量的分布列及性质:随机现象中试验(或观测)的每一个可能的结果都对应一个数,这个对应称为一个随机变量对于随机变量可能取的值,可,,,....XY用表示.以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫离散型随机变量.Xa1a2…ai…PP1P2…Pi…一般地,若离散型随机变量X可能取的不同值为:a1,a2,…,ai,…,anX取每一个ai(i=1,2,…,n)的概率P(X=ai)=Pi,则称表:问题:已知在8件产品中有3件次品,现从这8件产品中任选取2件,用X表示取到的次品数,求出X的分布列.解:因为从中任取2件产品,故X的可能取值为0,1,2;02112035353522288810153(0),(1),(2)282828CCCCCCpXpXpXCCC随机变量X的分布列为X012P10281528328定义:若在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有k件次品,则事件“X=k”发生的概率P(X=k)=______________________.CkMCn-kN-MCnN,k=0,1,2,…如果一个随机变量的分布列由上式确定,则称X服从参数为N,M,n的超几何分布。定义:pknkMNMnNnCCCNM(M