下载后可任意编辑基于大数据分析的高校老师科研绩效量化评估平台建设讨论基于大数据分析的高校老师科研绩效量化评估平台建设讨论 林洁 卓先德 【摘 要】 高校老师科研绩效量化评估是高校管理工作中十分重要的组成部分，对高校老师专业成长有着较大的帮助。而随着当前高校科研活动扩大，高校老师科研成果数量增多，如何对高校老师科研绩效做出科学评估，成为当前高校科研管理工作者重点关注的内容。本文主要基于大数据分析技术，讨论高校老师科研绩效量化评估平台建设策略，希望能够为高校老师科研绩效量化评估产生帮助。 【关键词】 大数据 科研绩效 量化评估平台 策略 科学讨论不仅能够有效促进高校老师专业能力提升，而且能够增强高校的综合竞争力，带动国家科学研发能力不断增强。当前针对高校老师科研绩效量化评估，通过科学评估刺激高校老师在科研工作上投入更多精力，从而形成良性循环，促进高校老师和高校的持续进展[1]。在大数据分析技术在各行各业广泛应用的大背景下，科学合理地运用大数据分析技术，建立专门的高校老师科研绩效量化评估平台，以形成对高校老师科研成果的客观评价，提升评估的公平公正，促进高校老师学术讨论专业化进展。 一、高校老师科研绩效量化评估的关键点分析 在建设高校老师科研绩效量化评估平台的过程中，首先应明确高校老师科研绩效量化评估的关键点，然后基于科研绩效量化评估的要素建设对应的评估平台，以提升评估的科学性和合理性、全面性。一般来讲，科研绩效量化评估工作的关键点主要包括： 1.分析和确定科研绩效量化评价目标 为形成对高校老师科研绩效的客观评估，首先应从科研绩效评估整体出发 ，分析科研绩效的相关要素，然后明确各个要素的特点，从中找出最为基本的评估要素，最后根据这些评估要素设计合适的目标，并针对设定的要素目标做出1下载后可任意编辑准确的表述[2]。明确科研绩效量化评价目标也是评估平台建设最为基础、最根本的工作。 2.制定具体的评价方案 依據前面分析确定的科研绩效量化评价目标，设定科研绩效量化评估的各项子目标，然后制定与之对应的评价方案总体思路和框架。随后，先完成各个子目标的评价方案，然后对各个子评价方案进行综合整理，最后构成总的系统化的评估方案，并通过多次研讨，不断修订和优化，提升评估的科学性。 3.构建科学的评估模型 构建科学的评估模型是实现科研绩效量化评估的关键性步骤，需结合实际的评价目标、评价方案制定对应的定性...
