下载后可任意编辑大数据环境下的制造企业供应链管理大数据环境下的制造企业供应链管理 李宝花 【摘 要】 随着社会经济的高速进展，各行各业都进入到了大数据时代。其中，在制造企业里，运用大数据技术对企业里的各项供应链进行统计和管理，企业运用大数据技术能够发现在制造过程中存在的问题，并及时实行应对措施，避开不必要的风险。 【关键词】 供应链 大数据技术 制造企业 随着互联网信息化时代的到来，企业也进入到激烈的竞争中，现在企业竞争的不仅仅是生产出来的产品，更是信息的竞争。再制造企业的供应链中，会有很多个环节，就要利用大数据技术对制造的各项相关工作进行一个数据分析，有效的帮助制造企业更好的进展。 一、大数据环境在制造企业供应链管理中的作用 大数据是在互联网的前提下，搜集信息然后把这些信息的数据进行一个详细的统计和分析。在制造企业的供应链中，涉及到的环节非常多，在大数据的环境下，可以利用大数据技术对供应链的每一个环节进行分析，在制造企业的供应链中大致范围找到企业的定位，找到企业的进展方向，然后通过大数据分析对市场的实际情况做分析，帮助企业找到精准的生产板块。在制造企业的供应链里利用大数据分析技术计算出供应链的数据，把这些数据做成一份评估报告，找出在每个供应链中需要改进的地方，优化制造企业的供应链管理[1]。 二、针对大数据下改进制造企业供应链管理的有效策略 （一）大数据在企业采购中的作用。再制造企业中，采购原材料是非常重要的一个环节。在大数据背景下，从原材料的采购渠道和采购的原材料数量以及原材料需要的费用等都可以通过大数据进行比对和筛选。通过大数据可以分析出企业需要的原材料数量，再通过对市场的数据分析找到质量过关的供应商来满足企业对原材料采购的要求。通过大数据分析可以使企业在采购原材料这个环节保证企业的效益[2]。 1下载后可任意编辑 （二）大数据分析在订单中的作用。制造企业中的订单包括采购原材料的订单、客户交易的订单、交易的时长以及预定的订单，通过大数据分析可以对这些订单有一个详细的了解。然后整合各个环节中的信息，对客户需要物品的要求、出货时间、产品需要的成本、交易获得的利润、产品的售后评价等信息进行分析，根据分析结果更好的去完成订单服务客户。 （三）大数据下的货品管理。在采购过程中，企业与供应商密切连接起来 ，采购人员在采购过程中的每一个环节都可以通过大数据技术进行监督，使企业了...
