环渤海经济圈技术创新探究

下载后可任意编辑环渤海经济圈技术创新探究 摘要：技术创新能力的提高是环渤海经济圈的一个重要讨论问题，FDi 又是它的一个重要影响因素。旨在通过讨论环渤海经济圈的省际面板数据，找出差距，提出走自主创新的道路等建议。 关键词：环渤海经济圈；面板数据；技术创新；FDi 1 引言 当前，环渤海经济圈的产业结构还是以劳动密集型和资金密集型为主，缺乏较短时间内能赶上发达国家所需的财力和更先进的技术。所以，进展高新技术产业，走自主创新与引进、消化、吸收并举的道路势在必行。 本文旨在通过环渤海经济圈中各省市技术创新能力的分析，找出差距，为其今后的创新之路提出一些建议。笔者主要通过讨论 FDi 这一关键因素对其技术创新能力的影响来进行面板数据分析。 2FDi 对技术创新能力的影响分析 2.1 数据来源和模型设定 尽管本文考察的是技术创新能力与之间的相关关系，但由于理论模型是在假定其他因素不变的情况下推导得来的。因此在做实证分析时，其他经济变量不满足模型的隐含前提或重要的解释变量被遗漏，估量的结论就会大受影响。因此，笔者把 r&D 内部支出和人员全时当量作为控制变量引入模型中进行探讨。 笔者选取环渤海经济圈（北京，辽宁，天津，河北，山西，内蒙古，山东）2024-2024 年共 6 年的数据来估量 FDi 对环渤海经济圈各省市技术创新能力的影响。各地区专利申请受理数，r&D 内部支出和人员全时当量，取自 2024-2024 各年的《中国科技统计年鉴》。模型的核心变量 FDi 取自《中国统计年鉴》各地年末登记的外商投资企业投资额。 讨论 FDi 对专利申请数量的影响效应要构造一个与生产函数类似的创新产出函数。再将其取对数，构造得出模型的基本形式表述为： 1ny=c+a1nfdi+β1nrdi+γ1nrdp。 1下载后可任意编辑 其中，因变量 Y 分别用环渤海经济圈各省市总专利申请受理数，发明专利申请受理数、有用新型专利申请受理数和外观设计专利申请受理数来表示，作为衡量环渤海经济圈各省市技术创新能力的替代指标。rDi 用于表示 r&D 内部支出，rDp 用于表示 r&D 人员全时当量。 2.2 面板数据模型的选择 经过 eViews5.0 面板数据模型的操作，模型中 F2 的估量值 32 大于显著水平 1%下的临界值水平 3.78 模型中 F1 的估量值 3.52 小于临界值水平 3.86 可见这个模型形式设定检验是拒绝 H2，接受 H1。并且，经过 Hausman 检验，伴随概率 1.00，模型无法拒绝个体影响与解释变...