4 月 19 日 SPC 研討會東莞宏遠酒店目 錄壹、統計制程管理( SPC) 概念的導入貳、品質管制的意義參、制程管制一、制程管制的意義二、制造階段品質保證觀念三、現場實施制程管制的作法四、實施統計制程管制( SPC) 的步驟五、管制圖介紹六、管制圖之判讀七、制程能力分析肆、演 練伍、結 論壹、 統計制程管制( SPC) 概念導入一、 SPC 之演進1.什麼是 SPC( STATISTICAL PROCESS CONTROL) 利用統計各種方法來管制製造程序, 使產品一次做好。SPC＝SQC＋QUALITY PLANNING AND DESIGN2.什麼是 SQC( STATISTICAL QUALITY CONTROL) ? 由 SHEWHART 在 1937 年提出”以統計方法協助分析品質問題, 進而找出解決問題方案的品管方法”。這些方法主要有: ＊管制圖＊直方圖＊柏拉圖＊查檢表＊制程能力分析下载后可任意编辑＊實驗計劃法＊可靠度方法3.SQC 的精神——制程能力的穩定維持——事後制程( AFTER PROCESS) 之品質改进分析——阻擋不良品進入/流出( IQC/OUTGOING CONTROL) 4. 演 進 史 ( 參 見 附 圖 一 ) SPC 之 演 進 史SQC 開發日本執行 SQC且極有成效SQC 極限其它技術開發SQC⊕ 品質企劃與設計品質障礙極低品質障礙低品質障礙高品質障礙极高1.SHEWIIART2.ZI-1/-2/-31.Deming 引 SPC入日本2.Z 9021/9022/90231.QCC 發展2.ZD 計劃3.TQC 萌芽4.QFD 萌芽5. 實驗設計1.QFD 用於設計2.FMEA 用於設計3. 田口方法用於設計4. 使用 TQC5. 重彈 SQC( 歐美 ) 6. 追求 6σ 品質1930195019701980年代下载后可任意编辑二、 基本統計概念1.數據的性質(1)數據的差異因為沒有兩個產品( 或制成品) 是完全一樣的, 就算是同一條生產線上用同樣的原料, 同樣的方法做出來的, 還是會有變動因素所構成的差異。因此, 對於製造者而言, 每一零件之各品質規格特性, 所能做的是: a.瞭解差異一定存在; b.找出差異的可能原因( 原料、 儀器、 設備、 隨機、 人為, 亦或是「不適當」之組織機能營運下所潛藏的因素) , 因此, 必須將隨機誤差保持在一可容忍的範圍里, 統計品管便由此誕生。(2)可靠度、 精密度、 正確度檢討數據時, 應先考慮是否具備 a.可靠度; b.精密度; c.正確度等三個要素。(3)數據的次數分配上節我們知道測定任何東西都必有誤差, 不可能得到同一的數據, 這種現象謂之數據帶有差異。數據帶有差異就是表示數據帶有分配。變異形成之原因, 可分為機遇原因...
