下载后可任意编辑从客户维度构建电信企业管理报表体系12024 年 4 月 19 日下载后可任意编辑[干货]电信企业的运营精细化:基于客户维度的大数据经营分析体系构建谢林君 AMT 咨询从 1993 年电信业务改革进展至今,电信行业已经逐渐步入“天花板”阶段:市场饱和、利润放缓、竞争加剧,互联网企业的兴起逐渐压缩了电信企业的进展空间。对于电信企业来说,也常常面临着粗放管理的一些问题: 效益管理粗放:对产品、客户、渠道、营销活动的效益无法评估,哪些产品、哪些客户、哪些渠道、哪些营销活动能带给公司多少收入、利润,不清楚。 营销投放粗放:缺乏比较详尽的客户信息,哪些客户重复参加了哪些活动,客户的历史优惠记录比较难以了解。 客户管理粗放:不知道哪些客户为公司带来的真正利润是最22024 年 4 月 19 日下载后可任意编辑高的,不清楚公司资源要投入到哪些真正有价值的客户身上。外有“天花板”效应,内有“粗放管理”的隐患,推行精细化管理、推行低成本高效运营成本电信企业转型的必定。管理会计的建设,是电信企业转型的重要举措之一,是提升电信企业财务精细化管理水平,开展业财融合的重要工具。管理会计的建设,核心包含核算体系与应用体系两方面,根据电信企业的经营特点,一般从产品、客户、渠道、营销案等维度进行切入,先经过信息系统形成底层的明细数据,作为公司管理数据的来源;再根据实际应用需要,形成不同维度的管理会计报表,进而指导营销等工作的开展。本文着重沟通一下客户维度管理会计报表体系构建的经验。一、数据为先:没有数据,客户维度管理会计建设就似无源32024 年 4 月 19 日下载后可任意编辑之水无本之木1、数据模型构建要收集数据,数据模型是关键。在此,我们强调对数据的视角要从单一的收入指标向多维指标转变。客户维度数据体系包含三大类,其一是客户基础信息,这类信息在客户入网时即可导入系统,如网龄、区域、品牌、终端类型等;其二是收入信息,客户为企业带来的收入。当客户发生消42024 年 4 月 19 日下载后可任意编辑费时,每一个客户为企业带来了哪些收入,收入项分哪些,这类信息会自动进入电信企业系统数据库中,;其三是成本信息,企业为客户投入了多少钱。这一类信息的整理相对麻烦,因为很多成本可能只有一个总数,没办法精确到每个客户,因此在数据整理时需要重点进行归集或分摊。其实随着大数据的普及,电信企业信息系统建设的强化,在数据指标上,我...