第一章 医学统计中的基本概念 1 、 医学统计学是研究医学数据的收集、整理、分析、解释和呈现其结果的一门学科。 2 、 个体：研究的基本观察单位。 3 、 变量：用于观察研究对象的指标。 4 、 观察值：个体变量的数值。 5 、 资料：又称为数据，由变量的观察值构成。 变异：个体观察值之间具有的差异。 变异和同质是对统计学数据的要求！ 变异是统计学研究的真正对象！ 统计学是研究变异规律的科学！ 同质：个体观察值之间的变异在允许范围内。 异质：个体观察值之间的变异超出允许范围。 一、总体、抽样、样本、参数、统计量 总体：同质的个体所构成的全体研究对象。总体同时具有同质和变异两个特点。 有限总体：总体中的个体数量是有限的。 无限总体：总体中的个体数量是无限的。 样本：从总体中随机抽取的部分个体。 样本量：样本所包含的个体数目。 参数：刻画总体特征的指标。 统计量：刻画样本特征的指标。 抽样：从总体中随机抽取部分个体的过程。抽样具有代表性、随机性、可靠性、可比性； 原则：代表性：样本能充分反映总体特征。 随机性：保证总体中每个个体都有相同的几率被抽样。 随机性是代表性的保证； 生活中随机性的例子（思考题）； 计量资料：由连续变量的观察值构成的资料。对每个观察对象的观察指标用定量方法测定其数值大小所得的资料，一般有度量衡单位，例如年龄、身高、血糖。 计数资料：由离散变量的观察值构成的资料。先将观察对象的观测指标按性质或类别进行分组，然后计数各组的数目所得的资料，例如性别、患病、血型。 等级分组资料：由等级变量的观测值构成的资料。具有计数资料的特征，同时又具有半定量性质的资料，例如细菌培养阳性结果。 二、3 种设计类型：完全随机设计；配对设计；配伍组设计。 三、 抽样误差、概率和小概率事件 抽样误差：由抽样引起的样本统计量与总体参数之间的差异。 抽样误差的原因；抽样误差是不可避免的。 概率P：表示某事件发生的可能性大小的度量。 ❖ 小概率事件：统计学上习惯将P≤0 .0 5 或P≤0 .0 1 的事件称为小概率事件，表示该事件发生的可能性很小。 “小概率事件”统计意义（两面性） 小概率事件几乎不会发生，或者说可以认为在一次试验中不会发生→统计推断基础（正面：应用）； 小概率事件偶然会发生，如果发生了→统计推...
