(二)多个配送中心的选址 1．奎汉-哈姆勃兹 （Kuehn-Hamburger）模型 奎汉-哈姆勃兹模型是多个配送中心地址选定的典型方法
本方法是一种启发式的算法
所谓的“启发式的算法”就是逐次求近似解得的方法，即简单地先求出初次解，然后经过反复计算修改这个解，使之逐步达到近似最佳解的方法
奎汉-哈姆勃兹模型是按式（5-9）～式（5-11）确定它的目标函数和约束条件的
f(x ) =(Ahij +Bhjk)Xhijk+∑FjZj+∑Shj(∑Xhijk)+∑Dhk(Thk) (5-9) ∑xhijk = Qhk (5-10) ∑xhijk ≤ Yhi (5-11) Ij(∑xhijk) ≤ Wj (5-12) 式中 h—产品（1，„，p）； i—工厂（1，„，p）； j—仓库（1，„，p）； k—顾客（1，„，p）； Ahij —从工厂(j)到仓库(j)运输产品(h)的单位运输费； Bhjk —从仓库(j)到顾客(k)之间配送产品(h)时的单位运输费； Xhijk —从工厂(i)经过仓库(j)向顾客运输产品(h)的数量； Fi —在仓库(j)期间的平均固定管理费； Zj —当 ∑xhik >0时取 1，否则取 0； Shj(∑xhijk) —在仓库(i)中，为保管产品(h)而产生的部分可变费用（管理费，保管费，税金以及投资的利息等）； Dhk(Thk)—向顾客(k)配送产品(h)时，因为延误时间(T)而支付的损失费； Qhk—顾客(k)配送产品(h)时，因为延误时间(T)而支付的损失费； Wj—仓库(j)的能力； Ij∑xhijk—各工厂经由仓库(j)向所有顾客配送产品的最大库存定额
这是用上述各项条件，按图的流程求解算术解的方法
2．鲍摩－瓦尔夫(Baumol－Wolfe)模型 （1）鲍摩－瓦尔夫模型的建立 如图 5-4所示的是从几个工厂经过几个配送中心，向用户输送
