实验案例:用 Excel 建立最优订货批量模型
假设某企业有四种存货需要采购, 供应商也规定了各种存货的数量折扣 , 各种存货的基本数据如图1 所示
最优订货批量求解分析区域的公式定义
在计算分析区域分别定义采购成本、储存成本、订货成本、总成本、综合成本、最佳订货次数、最佳订货周期和经济订货量占用资金的公式
定义方法是先定义B列的公式,然后复制到其他单元格,如图2 所示
供应商提供的条件是:甲、乙、丙、丁的订货批量分别为不小于 400、350、500、和 300
根据以上条件, 我们可以利用 Excel 提供的规划求解工具计算各种存货的最优批量
操作如下:1
选择 [ 工具 ]/< 规划求解 >命令,弹出规划求解参数对话框, 如图 3
(如果在 [ 工具 ] 菜单下没有“规划求解”命令,可以执行[ 工具 ] 菜单下 命令,从弹出的对话框中选择“规划求解”后即可
设定规划求解参数
如图3 所示
当目标单元格、可变单元格、约束条件不变时,无论基础数据如何改变,都不需要修改上述设置,直接进行求解
单击按钮,即可得出各种存货的最优批量,如图4 所示
图 4通过求解,求出了每种存货的最优批量,并自动计算出最优订货批量下的总成本、每年最佳订货次数和最佳订货周期等,同时,丰规划求解结果中,还提供了敏感性分析报告、运算结果报告和限制区域报告等,供企业了解经济订货批量求解的过程和结果
在模型中,总成本与各要素之间建立了动态链接
当企业财务政策发生变化,如存货年需要量改变,或经济条件发生变化,如每次订货变动成本、单位储存成本或单价等发生变化,我们只需改变基本数据区的各项数据,使用规划求解功能,最优订货批量模型即可迅速计算出相应的结果
这跟高数中多元函数条件极值的问题相似
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