多元复习 1、多元统计分析是运用数理统计方法来解决多指标问题的理论和方法。 2、多元分析研究的是多个随机变量及相关关系的统计总体。 3、如果A 与B 是两个P×P 维的方阵，则 AB 与BA 有完全相同的特征值。 4、随机向量X 的协方差矩阵一定是非负定矩阵。 5、若 A 为 P 阶对称矩阵，则存在正交矩阵 T 与对角矩阵∧，则三者的关系有 A=T∧T’。 6、设 x 是多元向量，服从正太分布即 X～，a 为 P 维常熟向量，则其线性型 a’x 服从一元正态分布，即 a’x～。 7、方差相同的两个随机变量的差与和是不相关关系。 8、协方差和相关系数是变量间离散程度的一种变量，并不能刻画变量间可能存在的关联程度的关系。 9、变量的类型按尺度划分为间隔变量、有序变量、 名义变量类型。 10、公共因子方差与特殊因子方差之和为 1。 11、聚类分析是建立一种分析方法，它将一批样品或变量按照它们在性质上的亲疏关系进行科学的分类。 12、聚类分析是分析如何对样品或变量进行量化分析，通常分为 Q 型聚类和R 型聚类。 13、聚类分析中 Q 型聚类是对样品进行聚类，R 型聚类是对变量进行聚类。 14、进行判别分析时，通常指定一种判别规则用来判定新样品的归属，常见的判别准则有：费希尔判别准则、贝叶斯判别准则。 15、费希尔判别法就是要找 P 个变量组成的线性判别函数使得各组内点的离差尽可能接近，而不同组间的点尽可能疏远。 16、当 X～，则- )服从卡方分布，即- ) ～。 17、威尔克斯统计量表达式：∧=。 18、霍特林统计量表达式： 。 19 、两个变量间 的平 方马 氏 距 离 ： ； 总体的马 氏 距 离 ： 。 20、方差相等的两个随机变量的关系： 。 21、几个变量间服从正态分布，各自独立，样品的均值向量服从正态分布。 22、从代数观点看主成分是 P 个原始相关变量的线性组合。 23、变量共同度是指因子载荷矩阵中的第 i行元素的平方和。 24、因子分析是指把每个原始变量分为两部分因素，一部分是公共因子，另一部分是特殊因子。 1、判别分析的目标。 答：判别分析的目标有两个：一是根据已知所属组的样本给出判别函数，并制定判别规则，再依此判断（或预测）每一新样品应归属的组别。另一是用图形法或代数法描述各组样品之间的差异性，尽可能地分离开各组。 2、费希尔判别的基本思想、目的、主要方法有哪些？ 答：费希尔判别的基本思想是投影（或降维），用几个费希尔判别函数...
