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数字信号处理(合成地震记录amp;fft)

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数字信号处理实验报告 实验一、地震子波波形显示及一维地震记录合成 一、实验目的 1、认识地震子波(以雷克子波为例),对子波有直观的认识。 2、利用线性褶积公式合成一维地震记录。 二、实验内容 1、 雷克子波:  tfetwmtf m2cos22/2(零相位子波)、  tfetwmtf m2sin22/2(最小相位子波), 其中mf 代表子波的中心频率,  代表子波宽度 ,随着 的增大,子波能量后移,当 =7 时,最小相位子波可视为混合相位子波,这里取mf = 25 Hz , = 3; 2、 根据公式编程实现零相位子波、最小相位子波的波形显示; 3、 设计反射系数)(nr(n=500) ,其中0.1)100(r,7.0)200(r,5.0)300(r,4.0)400(r,6.0)500(r,其它为 0; 4、 应用褶积公式Nmmnwmrnwnrnf1)()()()()(合成一维地震记录,并图形显示; 5、 根据所学知识对实验结果进行分析。 三、实验结果: 1、零相位子波: (1)程序源代码: %编写零相位子波 t=0.002; r=3; fm=25; for n=1:51 w(n)=exp(-(2*pi*fm/r)^2*(t*n)^2)*cos(2*pi*fm*t*n); end plot(w) xlabel('n') ylabel('w') title('零相位子波') (2)图像: 2、最小相位子波: (1)程序源代码: %最小相位子波 t=0.002; r=3; fm=25; for n=1:51 w(n)=exp(-(2*pi*fm/r)^2*(t*n)^2)*sin(2*pi*fm*t*n); end plot(w) xlabel('n');ylabel('w'); title('最小相位子波') (2)图像: 3、对比 不同时的波形图 (1)程序: t=0.002; r=3; fm=25; for n=1:51 w1(n)=exp(-(2*pi*fm/r)^2*(t*n)^2)*cos(2*pi*fm*t*n); end r=4; for n=1:51 w2(n)=exp(-(2*pi*fm/r)^2*(t*n)^2)*cos(2*pi*fm*t*n); end r=5; for n=1:51 w3(n)=exp(-(2*pi*fm/r)^2*(t*n)^2)*cos(2*pi*fm*t*n); end subplot(1,3,1),plot(w1); axis([0,55,-0.7,1]);xlabel('n');title('r=3时'); subplot(1,3,2),plot(w2); axis([0,55,-0.7,1]);xlabel('n');title('r=4时'); subplot(1,3,3),plot(w3); axis([0,55,-0.7,1]);xlabel('n');title('r=5时'); (2)图像: (3)分析:  代表子波宽度,随着 的增大,子波能量后移。 4、一维地震记录: (1)零相位子波程序: t=0.002; r=3; fm=25; for n=1:51 w(n)=exp(-(2*pi*fm/r)^2*(t*n)^2)*cos(2*pi*fm*t*n); end %设置反射系数 r=zeros(500); r(100)=1.0;...

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