v1.0 可编辑可修改1 2、技术服务方案建设内容本次项目的主要建设内容： 视频结构化， 同时对接整合县局建设的监控视频前端等系统，通过后端建设平台实现视频分析、实战、案件研判、案件侦办等功能。系统结构本次项目设计的平台系统， 采用先进的架构体系， 实现智能监控， 社会资源，案件侦查、研判等功能，同时与警用地理信息系统，警综系统等资源对接，实现地图展现，视频联动、案件侦查等功能。系统建设在公安信息网和视频专网上，系统总体架构如图所示：视频结构化简单来讲，视频结构化技术是一种将视频内容（人、车、物、活动目标）特征属性自动提取技术，对视频内容按照语义关系，采用目标分割、时序分析、对象识别、深度学习等处理手段， 分析和识别目标信息， 组织成可供计算机和人理解的文本信息的技术。从数据处理的流程看， 视频结构化描述技术能够将监控视频转化为人和机器v1.0 可编辑可修改2 可理解的信息 ( 如下图 ) ，并进一步转化为公安实战所用的情报，实现视频数据向信息、情报的转化。 在视频结构化描述的内容方面，公共安全关注的视频信息主要是：人员、车辆、行为。人员结构化在视频中除了包括人员的面部精确定位、面部特征提取、 面部特征比对， 人员的性别、年龄等特征范围外，还可对人的衣着、运动方向，新增是否戴帽子、是否戴眼镜、是否背包、拎包、打伞、是否骑车等信息进行结构化描述。车辆结构化随着智能交通高清电警、卡口、虚拟卡口、停车场的广泛建设和应用、借助智能识别算法将电警、 卡口、停车场出入口等场所的车辆相关结构化信息存入车辆主题库，包括车牌、车型、车牌颜色、车辆品牌、车辆类型、车身颜色、车标及遮阳板、是否系安全带、打电话、车辆年检标、摆件挂件、司乘人员的人脸。基于这些车辆关键特征信息， 形成上亿条过车记录数据， 从而推动了后台大数据分析服务的发展应用和行业数据挖掘，形成隐匿车辆挖掘、套牌车辆筛选、初次入城、 一车多牌、 一牌多车、 频繁过车、 相似车辆串并、 高危车辆积分模型、车辆行驶轨迹分析、 时空碰撞等实战技战法的应用。 在此基础上对车辆特征数据的大数据搜索，即可迅速找到所有符合条件的车辆信息，包括行驶时间与方向、行驶速度、车标、车牌、年款等，还可结合以图搜图的检索方法，在实战平台上v1.0 可编辑可修改3 调取相关视频和图像文件， 快速查询到有关嫌疑车辆信息， 还原车辆行驶的轨迹历史信息，实现嫌疑车辆在整个...
