1 / 5 名词解释虚假序列相关：虚假序列相关是指山于忽略了重要解释变量而导致模型出现序列相关性无偏性：所谓无偏性是指参数佔计量均值（期望）等于模型参数值。工具变量：、工具变量是在模型估计过程中被作为丄具使用，以替代模型中及随机误差项相关随机解释变量变量。结构分析：经济学中所说结构分析是指对经济现象中变量之间关系研究。虚假回归：如果两列时间序列数据表现出一致变化趋势（非平稳），即它们之间没有任何经济关系，但进行回归也会表现出较高可决系数异方差性： 在线性回归模型中， 经典假设要求随机误差项具有0 均值和同方差。所谓异方差性是指这些随机误差项服从不同方差正态分布。过度识别 : 是指模型方程中有一个或儿个参数有若干个估计值。恰好识别 : 是指对联立方程模型，我们能够唯一地估计出模型参数相对资本密集度 : 假设在生产活动中除了技术以外，只有资本及劳动两种劳动要素, 定义两要素产出弹性之比为相对资本密集度，用W 表示。即W=E L/E K简化式模型：用所有先决变量作为每一个内生变量解释变量，所形成模型称为简化式模型。中性技术进步：技术进步前后，相对资本密集度不变，即劳动产出弹性及资本产出弹性同步增长行为方程：描述经济系统中变量之间行为关系结构式方程。先决变量：外生变量和内生变量滞后变量相关分析：主要研究随机变疑间相关形式及相关程度。回归分析：研究一个变量关于另一个变量依赖关系计算方法和理论。高斯马尔科夫定理：普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性和有效性等优良性质，是最佳线性无偏估计量。高斯马尔科夫假定 ：（ 1）模型设立正确 （2）无完全共线性 （3）可识別性 （4）零均值、同方差。无序列相关假定 （5）解释变量及随机项不相关计量经济学模型：揭示经济活动中各种因素之间左量关系，用随机性数学方程加以描述。计量经济学模型成功三要素: 理论、方法和数据。完全共线性：对于多元线性回归模型，苴基本假设之一是解释变量, ，⋯，是相互独立，如果存在，1=1, 2,⋯，n,其中 c 不全为 0,即某一个解释变量可以用英他解释变量线性组合表示，则称为完全共线性。最小二乘估计量性质：⑴线形性⑵无偏性⑶有效性⑷渐近无偏性⑸一致性⑹渐进有效性。最小样本容量： 即从最小二乘原理和最大似然原理出发，欲得到参数估计绘， 不管苴质量如何，所要求样本容量下限。2 / 5 随机干扰项：即随机误差项，是一个随机变量，是针对总体回归函数而言。需求...
