实用标准文档文案大全2-3 随机变量及其分布离散型随机变量及其分布列(1)随机变量：在随机试验中，我们确定了一个对应关系，使得每一个试验结果都用一个确定的数字表示．在这个对应关系下，数字随着试验结果的变化而变化．像这种随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量．通常用字母X，Y，ξ，η等表示．(2)离散型随机变量：所有取值可以一一列出的随机变量称为离散型随机变量．(3)离散型随机变量的分布列：要点归纳一、1．一般地，若离散型随机变量X可能取的不同值为x1，x2⋯ ，xi，⋯x n， X取每一个值 xi(i＝1，2，⋯，n)的概率P(X＝ xi)＝pi，以表格的形式表示如下：Xx1x 2⋯xi⋯xnPp1p2⋯pi⋯pn我们将上表称为离散型随机变量X的概率分布列，简称为X的分布列．有时为了简单起见，也用等式P(X＝ xi)＝pi，i＝ 1， 2， ⋯，n表示 X的分布列．(4) 离散型随机变量的分布列的性质：①pi≥0，i ＝1， 2， ⋯，n；②i＝ 1npi＝ 1. 实用标准文档文案大全(5)常见的分布列：两点分布：如果随机变量X的分布列具有下表的形式，则称X服从两点分布，并称 p＝P(X＝1)为成功概率 .X01P1－pp两点分布又称0－ 1 分布，伯努利分布．超几何分布：一般地，在含有M 件次品的N 件产品中，任取n 件，其中恰有X 件次品，则事件{ X＝ k} 发生的概率为P(X＝k)＝CkM Cn－ kN －MCnN， k＝ 0， 1， 2，⋯， m，即X01⋯mP⋯C0M Cn －0N －MCnNC1M Cn －1N－MCnNCmM Cn－ mN－MCnN其中 m＝min{ M， n} ，且 n≤N，M≤N，n，M，N∈N* .如果随机变量 X的分布列具有上表的形式，则称随机变量X服从超几何分布．二项分布及其应用2．(1)条件概率：一般地，设A 和 B 是两个事件，且P(A)＞0，称 P(B|A)＝P（ AB）P（A） 为在事件 A 发生的条件下， 事件 B 发生的条件概率． P(B|A)读作 A 发生的条件下B 发生的概率．(2)条件概率的性质：①0≤P(B|A)≤1；②必然事件的条件概率为1，不可能事件的条件概率为0；(4)独立重复试验：一般地，在相同条件下重复做的n次试验称为 n次独立重复试验．(5)二项分布：一般地，在n次独立重复试验中，设事件A发生的次数为X，在每次试验中事件A发生的概率为p，那么在 n次独立重复试验中，事件A恰好发生 k次的概率为③如果B 和C 是两个互斥事件，则P(B∪ C|A)＝ P(B|A) ＋P(C|A)．(3)事件的相互独立性：设A， B 为两个事件，如果P(AB )＝P(A)P(B)，则称事件A 与事件 B ...
