. 可编辑简 单 随 机 抽 样simple random sampling常见的有抽签法、查随机数值表法系统抽样systematic sampling（顺序抽样、等距抽样、机械抽样、SYS 抽样）分层抽样 stratified sampling（分类抽样、类型抽样）整群抽样cluster sampling (聚类抽样、 集团 / 集体抽样）定义一般地，设一个总体含有N 个个体，从中逐个不放回地抽取n 个个体作为样本（ n≤N ），如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会相等（抽样的每个个体入样的可能性均为n/N ），就把这种抽样方法叫做简单随机抽样当总体的个体数较多时,将总体分成均衡（平均）的几部分， 然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体， 得到所需要的样本，这种抽样的方法叫做系统抽样当总体由有明显差别的几部分组成时，为了使抽取的样本更好地反映总体的情况，我们经常将总体中各个个体按某种特征分成若干个互不重叠的几部分，每一部分叫做层，在各层中按层在总体中所占比例进行简单随机抽样，这种抽样方法叫做分层抽样整群抽样是将总体中各个个体归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位随机抽取一部分群为样本的一种抽样方式。对中选群内的所有单元进行全面调查。确切地说，这种抽样组织形式应称为单级整群抽样优点方法简单操作简便样品代表性好抽样实施方便总体容量较小时简单易行，抽样误差小实施起来不易出差错，能保证被抽取到的样本单位在全总体中均匀分布，因而在生产现场经常使用（如IPQC 每隔 1.5 小时去抽取一件产品进行检验）分层抽样能使样本具有较强的代表性，而且在各层抽样时，又可灵活地选用不同的抽样方法，抽样误差比较小生产过程越稳定， 群间质量波动越小，采用整群随机抽样的效果越好缺点当总体量很大时采用抽签法制签工作量很大且很难混合均匀由于系统抽样的抽样起点一旦被确定后整个样本也就完全被确定，因此这种抽样方法容易出现大的偏差，当总体含有一个周期性变化而抽样间隔又同这个周期相吻合时，就不能保证样本的随机性。抽样手续较一般随机抽样要复杂。由于样本只是来自个别几个群，样品在总体中的分布很不均匀，因而代表性较差。由于工艺条件的变化，所抽样品很难代表整体共同点抽样过程中每个个体被抽到的概率是相同的（ 1）抽样过程中每个个体被抽到的概率是相同的（2 ）都要先编号各自特点从总体中逐一抽取将总体均匀分成几部分，再按事先确定的规则在各部分抽取1 ）将总体分成几层，再...
