管 理 预 测 与 决 策马尔科夫链模型的应用研究姓名：学号：专业：指导教师：2012 年 11 月 1 日摘要预测春运客流量是铁路部分的一项重要工作。运用马尔科夫链模型可以对春运期间一天中的客流量进行预测。首先，介绍了马尔科夫链模型及其预测的基本原理；其次，分析了** 火车站 2011 年春运期间每天的客流量，并按照** 火车站突发事件三级预警方案将客流量数据处理为三个状态；最后，运用马尔科夫链模型对2011 年的春运客流进行预测，结果表明，运用马尔科夫链模型具有良好的预测结果。关键词 ：马尔科夫链模型；火车站；客流量马尔科夫链模型的应用研究** 站每年春运都面临着大规模客流。大量人群的聚集会带来许多安全隐患，相关领导部门非常重视。 如果能够根据以往的客流量，对下一年的春运客流量做出正确预测， 就能够为领导决策层提供有力的信息支持，使他们能够提前做好应对高峰客流的准备， 从而降低风险。 影响春运客流的因素很多， 并且各个因素的作用机制无法用精确的熟悉模型描述。目前常用的预测方法主要有数学模型方法和人工经验模型法。对客流量做预测，目前所知道的是以前客流量的记录。如何从大量已知的数据中挖掘出有用的信息或知识，为下一步工作服务， 这是数据挖掘技术所完成的工作。数据挖掘领域中有许多新的研究成果，如关联规则、Web挖掘、马尔科夫链模型等。其中马尔科夫链模型是近年来在数据挖掘方法的一个研究热点。本文运用该方法对** 站春运客流进行预测。1. 马尔科夫链模型1．1 马尔科夫链马尔科夫链，是数学领域中具有马尔科夫性质的离散时间随机过程。该过程中，在给定当前指示或信息的情况下，过去（即现在时期以前的历史状态）对与预测将来 （即现在时期以后的状态） 是无关的。 如果 n 个连续变动事物在变动过程中，其中任一次变动的结果都具有无后效性，那么，这 n 个连续变动事物的集合就叫做马尔科夫链，这类事物演变的过程称为马尔科夫过程。1.2 马尔科夫预测的基本原理对事件的全面预测，不仅要能够指出事件发生的各种可能结果，而且还必须给出每一种结果出现的概率， 说明被预测的事件在预测期内出现每一种结果的可能性程度。 这就是关于事件发生的概率预测。马尔科夫预测法， 就是一种关于事件发生的概率预测方法。 它是根据事件的目前状况来预测其将来各个时刻（或时期）变动状况的一种预测方法。1.2.1 状态在马尔科夫预测中，“状态”是一个重要的术语。所谓...
