生物统计第五章习题VIP专享

第五章 习题 5 .1 什么是统计假设？统计假设有几种？各有何含义？假设测验时直接测验的统计假设是哪一种？为什么？ 统计假设：就是指试验工作者提出有关某一总体参数的假设，称为统计假设。 统计假设有两种：无效假设和备择假设。 无效假设(H0)：无效假设是对总体提出的一个假想目标。“无效”的意义是处理效应与总体参数之间没有真实的差异，试验结果中差异乃误差所致。 备择假设(HA)： 认为试验结果中的差异是由于总体参数不同所引起的，它与无效假设是相反的。 假设测验时直接测验的统计假设是哪一种？为什么？ 直接测验的是无效假设。因为无效假设是有意义的，据之可以算出因抽样误差而获得样本结果得概率。 5 .2 什么叫统计推断？它包括哪些内容？ 统计推断：就是根据抽样分布规律和概率理论，由样本结果(统计数)来推断总体特征(参数)。 统计推断包括：统计假设测验和参数估计。 5 .3 什么叫第一类错误？什么叫第二类错误？在不增加犯第一类错误的概率的情况下，如何降低犯第二类错误的概率？ 第一类错误：否定真实假设的错误称为第一类错误。 第二类错误：指一个接受不真实假设的错误称为第二类错误。 补充： 两种错误的区别及联系： 区别：第一类错误只有在否定无效假设时才会发生； 第二类错误只有接受无效假设时才会发生。 联系：在样本容量相同的情况下，第一类错误减少，第二类错误就会增加；反之第二类错误减少，第一类错误就会增加。 如显著水平从 0 .0 5 提高到 0 .0 1 ，就更容易接受无效假设，因此犯第一类错误的概率下降，但犯第二类错误概率则增加。 在不增加犯第一类错误的概率的情况下，如何降低犯第二类错误的概率： 答：在显著水平已固定时，则改进试验技术和增加样本容量可以有效地降低犯第二类错误的概率。为什么？ α ＝0.05 时接受无效假设的区域为)96.1,96.1(xx （ nx ） 想减少x有两种方法： ①增加样本容量n ； ②改进试验技术而减少标准差。 5.4 已知某品种的棉花纤维长度服从正态分布N(29.8,2.25)。（1）若n=10,要在α ＝0.05水平上否定8.29:0H，求其否定区域。（2）现以n=20 抽样测得mmx1.30，试问其长度是否显著优于 8.29的总体？ 解（1）：已知α ＝0.05 时，标准正态离差u 的否定区为 025.02/05.0)96.1(1uP 和025.02/05.0)96.1(2uP 由x 来代替u ，则96.111xxu 87.288.291025.296.1/96...