第 九 章 回 归 分 析 方 法 回 归 分 析 方 法 是 统 计 分 析 的 重 要 组 成 部 分 ，用 回 归 分 析 方 法 来 研 究 建 模 问 题 是 一 种 常 用的 有 效 方 法 .什 么 是 回 归 分 析 呢 ？ 大 家 知 道 ： 数 学 分 析 （ 或 高 等 数 学 ） 是 研 究 连 续 变 量 之 间的 关 系 ， 泛 函 分 析 是 研 究 函 数 集 之 间 的 关 系 ， 而 回 归 分 析 是 研 究 随 机 变 量 之 间 的 关 系 . 回 归分 析 方 法 一 般 与 实 际 联 系 比 较 密 切 ， 因 为 随 机 变 量 的 取 值 是 随 机 的 ， 大 多 数 是 通 过 试 验 得 到的 ， 这 种 来 自 于 实 际 中 与 随 机 变 量 相 关 的 数 学 模 型 的 准 确 度 （ 可 信 度 ） 如 何 ， 需 通 过 进 一 步的 统 计 试 验 来 判 断 其 模 型 中 随 机 变 量 （ 回 归 变 量 ） 的 显 著 性 ， 而 且 ， 往 往 需 要 经 过 反 复 地 进行 检 验 和 修 改 模 型 ， 直 到 得 到 最 佳 的 结 果 ， 最 后 应 用 于 实 际 中 去 . 回 归 分 析 的 主 要 内 容 是 ： （ 1 ） 从 一 组 数 据 出发， 确 定这 些变 量 （ 参数 ） 间 的 定量 关 系 （ 回 归 模 型 ）； （ 2 ） 对模 型 的 可 信 度 进 行 统 计 检 验 ； （ 3 ） 从 有 关 的 许多 变 量 中 ， 判 断 变 量 的 显 著 性 （ 即哪些是 显 著 的 ， 哪些不是 ， 显 著的 保留， 不显 著 的 忽略）； （ 4 ） 应 用 结 果 是 对实 际 问 题 作出的 判 断 . 回 归 分 析 的 第 一 步 ， 是 要 建 立模 型 ， 即函 数 关 系 ， 其 自 变 量 称为 回 归 变 量 ， 因 变 量 称 为 应 变 量 . 如 果 模 型 中 只含一 个回 归 变 量 ， 称为 一 元回 归 模 型 ， 否则称为 多 元回 归 模 型 ， 首先讨论一 元情形. 9 .1 一 元线性 回 归 方 法 9 .1 .1 一 元线性 回 归 模 型 1 . 一 般 形式 一 元回 归 模 型 的 一 般 形式记为 01x...
