第八章显著性检验

第八章 显著性检验 一、填充内容 1. 假设检验、某种假设、验证。2. 互逆事件、不。3. 不大、否定域。 4. 参数假设检验、非参数假设检验。5. 左、α 、左单尾检验。6. 随机样本、“弃真”错误、“取伪”错误。7. “弃真”、“取伪” 。8. U、t 。9 . U 。10. 方差。 11. U 。12. χ2 、 F 。 二、简答问题 1.【回答要点】 ①显著性检验利用统计量的分布律进行，根据经验提出假设，并抽取一个样本进行验证。 ②如果小概率事件发生了，有理由怀疑原假设的正确性，从而拒绝原假设的成立。 ③在进行假设检验设计时，应以公认的小概率水平来确定否定域。 2.【回答要点】 ① 根据历史的、经验的或其它事实，对未知特征提出假设，一般要同时提出原假设和备择假设 ② 根据犯两类错误可能引起的后果加以比较，然后以α 来控制。 3.【回答要点】 ① 在大样本情况下，对总体成数P的检验，可以用 P(1-P)作为总体方差，与总体均值的检验一样，采用 U检验。 ② 与总体均值的检验所不同的，无非是用 P(1-P)代替了总体均值检验时的方差σ 2。总体成数的检验没有像总体均值检验那样采用 t检验。 4.【回答要点】 ① 一般的反证法属于逻辑上的反证法，是由结果的矛盾而推出假设的错误。 ② 显著性检验法的反证法，是由小概率事件在一次试验中不应该发生而发生了的矛盾出发，从而拒绝原假设。 三、论述问题 1.【回答要点】 ① 显著性检验中的两类错误即“弃真”错误与“取伪”错误。 ② 避免“弃真”错误与避免“取伪”错误是一对矛盾。 ③ 权衡两类错误的轻重来综合考虑α 水平、样本容量和调查费用等因素。 （论述从略） 2.【回答要点】 ① 显著性检验与区间估计的联系：利用显著性检验可以建立区间估计，而利用区间估计也可以得出显著性检验。 ② 显著性检验与区间估计的区别：在具体问题的分析中，区间估计的结论有时可能与显著性检验的结论不同。 （论述从略） 3.【回答要点】 ① 提出假设； ② 确定假设检验的样本统计量及其分布； ③ 规定显著性水平α 值； ④ 根据显著性水平确定统计量的否定域及临界值； ⑤ 判断假设是否成立。 四、计算分析 1．【解答】 方差σ 2 = 1.21已知，本题是单总体均值μ 的显著性检验 假设 01.050.32:50.32:10XHXH 计算得 13.31x 1.1 .05.36/11|50.3213.31|u 查表得U0.025=1.96，比较知|u| = 3.05 > U0.0...