5分钟搞定Stata面板数据分析小教程VIP专享

5 分钟搞定Stata 面板数据分析 简易教程 步骤一：导入数据 口令：insheet using 文件路径 例如：insheet using C:\STUDY\paper\taxi.csv 其中csv 格式可用excel的“另存为” 导 出 数据请以时间（1999，2000，2001  ）为横轴，样本名（1，2，3  ）为纵轴 请注意：表中不能有中文字符，否则会出现错误。面板数据中不能有空值，没有数据的位置请以 0 代替。 如图： 也可直接将数据复制粘贴到 stata 的data editor中 如图： 步骤二：调整格式 首先请将代表样本的 var1重命名 口令：rename var1 样本名 例如：rename var1 province 也可直接在var1处双击，在弹出的窗口中修改: 接下来将数据转化为面板数据的格式 口令：reshape long var, i(样本名) 例如：reshape long var, i(province) 其中var代表的是所有的年份（var2,var3 ,var4） 转化后的格式如图： 转化成功后继续重命名，其中_j 这里代表原始表中的年份，var代表该变量的名称 口令例如： rename _j year rename var taxi 也可直接在需要修改的名称处双击，在弹出的窗口中修改 如图： 步骤三：排序 口令：sort 变量名 例如：sort province year 意思为将province按升序排列，然后再根据排好的 province数列排year这一列 如图： （虽然很多时候在执行sort前数据就已经符合要求了，但以防万一请务必执行此操作） 最后，保存。 至此，一个变量的前期数据处理就完成了，请如法炮制的处理所有的变量。在处理新变量前请使用 口令：clear 将 stata重置 这里为方便举例再处理一个名为 so2的变量。如图： 步骤四：合并数据 任意打开一个处理过的变量的dta文件作为基础表（推荐使用因变量的dta文件，这里使用 so2作为因变量） 口令： merge 样本名 时间 using 文件路径 例如：merge province year using C:\STUDY\paper\taxi.csv 意思是将 taxi的数据添加到 so2的数据表中 如图： 然后使用 口令： tab _merge 检验数据的差分，正常情况下_merge：3 一栏的percent应该为 100%，如图 然后使用 口令：drop _merge 将数据表中的_merge一列去掉，如图： 接着重新使用 口令：sort 样本名 时间 例如：sort province year 为新生成的表排序。 如法炮制，将所有的变量都添加到基础表中，如图： 最终步骤：回归 首先，使用 口令：xtset 样本名 时间 定义面板数据 例如： xtset province year 如图： 然后使用： 口令：xtreg 因变量 自变量 进 行 回 归 分 析 例 如 ： xtreg so2 taxi busload drivers roadlength 如 图 ： 至 此 ， 使 用stata 进 行 面 板 数 据 回 归 分 析 完 成 。