ENVI的非监督分类

ESRI 中国（北京）有限公司 遥感事业部 电话:010‐65541618 传真:010‐65544600 技术支持热线:010‐65542881 支持E‐mail:Su pport@esrichina‐bj.cn ENVI 的非监督分类 非监督分类：也称为聚类分析或点群分类。在多光谱图像中搜寻、定义其自然相似光谱集群的过程。它不必对影像地物获取先验知识，仅依靠影像上不同类地物光谱(或纹理) 信息进行特征提取，再统计特征的差别来达到分类的目的，最后对已分出的各个类别的实际属性进行确认。 遥感影像的非监督分类一般包括以下 6 个步骤： 图1 非监督分类操作流程 1、影像分析 大体上判断主要地物的类别数量。一般监督分类设置分类数目比最终分类数量要多2‐3 倍为宜，这样有助于提高分类精度。 本案例的数据源为ENVI 自带的Landsat tm5 数据 Can_tmr.img，类别分为：林地、草地/灌木、耕地、裸地、沙地、其他六类。确定在非监督分类中的类别数为15。 分类器选择 影像分类 ISODATA K‐Mean 其他 类别定义/类别合并分类后处理 结果验证 影像分析 ESRI 中国（北京）有限公司 遥感事业部 电话:010‐65541618 传真:010‐65544600 技术支持热线:010‐65542881 支持E‐mail:Support@esrichina‐bj.cn 2、分类器选择 目前非监督分类器比较常用的是ISODATA、K‐Mean 和链状方法。ENVI 包括了ISODATA 和K‐Mean 方法。 ISODATA（Iterative Self‐Orgnizing Data Analysize Technique）重复自组织数据分析技术，计算数据空间中均匀分布的类均值，然后用最小距离技术将剩余像元进行迭代聚合，每次迭代都重新计算均值，且根据所得的新均值，对像元进行再分类。 K‐Means 使用了聚类分析方法，随机地查找聚类簇的聚类相似度相近，即中心位置，是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的，然后迭代地重新配置他们，完成分类过程。 3、影像分类 打开 ENVI，选择主菜单‐>Classification‐>Unsupervised‐>IsoData 或者 K‐Means。这里选择IsoData，在选择文件时候，可以设置空间或者光谱裁剪区。这里选择软件自带的Can_tmr.img，按默认设置，之后跳出参数设置，如图 2。 这里主要设置类别数目（Number of Classes）为 5‐15、迭代次数（Maximum Iteration）为 10。其他选项按照默认设置，输出文件。 图 2 ISODATA 非监督分类参数设置 ESRI 中国（北京）有限公司 遥感事业部 电话:010‐65541618 传真:010‐655...