本文将介绍设计和 实现仓库 ETL 过程，并了解仓库的性能和 安全问题。 简介 数据集成是数据仓库中的关键概念。ETL(数据的提取、转换和加载)过程的设计和实现是数据仓库解决方案中极其重要的一部分。ETL 过程用于从多个源提取业务数据，清理数据，然后集成这些数据，并将它们装入数据仓库数据库中，为数据分析做好准备。ETL 过程设计 尽管实际的 ETL 设计和实现在很大程度上取决于为数据仓库项目选择的 ETL 工具，但是高级的系统化 ETL 设计将有助于构建高效灵活的 ETL 过程。 在深入研究数据仓库 ETL 过程的设计之前，请记住 ETL 的经验法则：―ETL 过程不应修改数据，而应该优化数据。‖如果您发现需要对业务数据进行修改，但不确定这些修改是否会更改数据本身的含义，那么请在开始 ETL 过程之前咨询您的客户。调制的 ETL 过程设计 由于其过程化特性以及进行数百或数千个操作的可能性，所以以精确方式设计 ETL 过程，从而使它们变得高效、可伸缩并且可维护就极为重要。ETL 数据转换操作大致可以分为 6 个组或模块：数据的提取、验证、清理、集成、聚集和装入。要安排好这些组，按照使这一过程获得最大简化、具有最佳性能和易于修改的逻辑次序来执行操作。下图中展示了执行的次序。图 1. ETL 数据转换过程的功能模块设计 在项目的业务需求和数据分析阶段，我们创建了数据映射信息。有许多中记录数据映射的方式;ETL 数据映射表是指导 ETL 过程设计的最佳方式。您还可以将该表用作与业务客户就数据映射和 ETL 过程问题进行交流的方式。ETL 数据映射表有不同的级别，如实体级别和属性级别。每个级别中都具有不同级别的详细数据映射信息。下表是一个实体级别的 ETL 数据映射表的简化例子。该表中的每个―X‖表示到操作细节或较低级数据映射文档的链接。表 1. ETL 实体映射表 源 验证 清理 转换 集成 聚集 目标 账户客户 X X ? X X 客户 信贷客户 X X X 借贷客户 X ? X 支票账户 X X ? X X 账户 储蓄账户 X ? X 信贷账户 X ? X 借贷账户 X X ?在 DB2 数据仓库中实现 ETL 过程 DB2? Universal Database? Data Warehouse Editions 为数据仓库功能提供了改进的性能和可用性。DB2 Data Warehouse Center(DWC)是一个可视化的 ETL 设计和实现工具，它是 DB2 UDB 中的组成部分。这一节将查看如何使用 DB2 UDB(Version 8.2.1)Data Warehouse...
