Eviews处理多元回归分析操作步骤

操作步骤 1. 建立工作文件 (1) 建立数据的exel 电子表格 （2）将电子表格数据导入eviews File-open-foreign data as workfile，得到数据的Eviews 工作文件和数据序列表。 2. 计算变量间的相关系数 在窗口中输入命令：cor coilfuture dow shindex nagas opec ueurope urmb，点击回车键，得到各序列之间的相关系数。结果表明Coilfuture 数列与其他数列存在较好的相关关系。 3.时间序列的平稳性检验 （1）观察 coilfuture 序列趋势图 在eviews 中得到时间序列趋势图，在quick 菜单中单击graph，在series list对话框中输入序列名称 coilfuture，其他选择默认操作。图形表明序列随时间变化存在上升趋势。 （2）对原序列进行ADF 平稳性检验 qu ick-series statistics-u nit root test，在弹出的series name 对话框中输入需要检验的序列的名称，在test for u nit root in 选择框中选择lev el，得到原数据序列的ADF 检验结果，其他保持默认设置。 得到序列的ADF 平稳性检验结果，检测值0.97 大于所有临界值，则表明序列不平稳。以此方法，对各时间序列依次进行 ADF 检验，将检验值与临界值比较，发现所有序列的检验值均大于临界值，表明各原序列都是非平稳的。 （3）时间序列数据的一阶差分的ADF 检验 qu ick-series statistics-u nit root test，在 series name 对话框中输入需要检验的序列的名称，在 test for u nit root in 选择框中选择 1nd difference，对其一阶差分进行平稳性检验，其他保持默认设置。 得到序列的ADF 平稳性检验结果，检测值-7.8 远小于所有临界值，则表明序列一阶差分平稳。以此方法，对各时间序列的一阶差分依次进行 ADF 检验，将检验值与临界值比较，发现所有序列的检验值均小于临界值，表明各序列一阶差分都是平稳的。由此可知，以上时间序列均为一阶单整时间序列。 4. Granger 因果检验 （1）quick-group statistics-granger causality test，出现如下对话框，输入各序列名称，点击 OK。以此得到输入序列之间的单项或双向因果关系。 （2）滞后阶数采用 Eviews 推荐的滞后阶数 （3）得到与coilfuture 序列相关的Granger 因果检验结果。存在dow 到coilfuture的单向因果关系；存在shindex到原油期货价格的单向因果关系；存在原油期货价格到nagas 的双向因果关系；存在原油期货价格到OPEC 产量的单向因果关系；存在ueurope 到原...