箱线图(Boxplot)也称箱须图(Box-whisker Plot),它是用一组数据中的最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值来反映数据分布的中心位置和散布范围,可以粗略地看出数据是否具有对称性
通过将多组数据的箱线图画在同一坐标上,则可以清晰地显示各组数据的分布差异,为发现问题、改进流程提供线索
1.什么是四分位数 箱线图需要用到统计学的四分位数(Quartile)的概念,所谓四分位数,就是把组中所有数据由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的数字就是四分位数
• 第一四分位数(Q1),又称“较小四分位数”或“下四分位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字
• 第二四分位数(Q2),又称“中位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字
• 第三四分位数(Q3),又称“较大四分位数”或“上四分位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%的数字
• 第三四分位数与第一四分位数的差距又称四分位间距(InterQuartile Range,IQR)
计算四分位数首先要确定 Q1、Q2、Q3 的位置(n 表示数字的总个数): • Q1 的位置=(n+1)/4 • Q2 的位置=(n+1)/2 • Q3 的位置=3(n+1)/4 对于数字个数为奇数的,其四分位数比较容易确定
例如,数字“5、47、48、15、42、41、7、39、45、40、35”共有11 项,由小到大排列的结果为“5、7、15、35、39、40、41、42、45、47、48”,计算结果如下: • Q1 的位置=(11+1)/4=3,该位置的数字是15
• Q2 的位置=(11+1)/2=6,该位置的数字是40
• Q3 的位置=3(11+1)/4=9,该位置的数字是45
而对于数字个数为偶数的,其四分位数确定起来稍微繁琐一点
例如,数字“8、1