值此分行开业一周年之际，自己作为一名****分行的一名员工，沐浴发展阳光，伴随着分行的成长。回眸之时，虽说是短短的一瞬，但一年之中自己所负责的科技应用系统筹建、验收、维护工作，却彷如昨日一样历历镌刻在自己的脑海上，作为一名员工，自己更希望在分行未来不断发展、壮大的过程中，与分行同呼吸、共命运，实现自己更高的人生价值。下面根据自己的所思所想和职业生涯的工作经验，和所有员工一同“众筹、众志、众创”，为分行的发展贡献自己的绵薄之力。一、 公司业务发展与“大数据”关系。目前，分行公司业务发展较开业初创期，已经具备一定规模，但近几期“分行每周简讯”显示：分行对公负债规模已显现平滑增长疲态，在一定的规模时点值上增幅不大。大数据：是值数据的海量存贮（如：银行的数据、离散制造业的数据、政府平台数据、环境数据等），并且通过现代的技术手段对数据交换、抽样、建模的处理过程，以及后续数据分析、数据可视化的一些列过程与子过程。在美国有句脍炙人口的名言：我们都信靠上帝，除了上帝我们必须根据数据说话。下文中所称的“大数据”是指我行系统内数据和系统外两种，无论体量和技术、工具只能成为引号版本的“大数据”。系统内数据是指：我行通过业务交易系统记录的自动生成的或人工对关键业务进行手- 1 -工统计的数据台账数据；系统外数据是指：地方银行监管平台或人民银行口径发布的地区内金融机构的“宏观”数据报表。上述数据，在体现形式上都是以裸数据的样本方式展现，并未连续一定周期进行统计分析。如若对上述2 种数据进行提取、抽样、分析，可以通过趋势来预测、预判、指导业务发展走势。例如：1、马云的阿里巴巴成功在美上市，且业务不俗，常人看来是他成功商业模型与未来的互联网金融的对接。其实本质上，经过10 年的数据沉淀和技术储备，目前的阿里巴巴已经形成了强大“数据帝国”，如：对经过平台线上交易的记录进行跟踪、分析，可以形成类似银行业的风险评级体系，可预测：未来可能会开办类似人行征信系统的民办机构（收费），已经运作的小微蚂蚁在线金融等。上述的事实足以论证数据分析对业务的发展的举足轻重的作用。目前，我们还尚未具备构建大数据架构和运行的可行性。下面我们所提及的“大数据”是指：我行系统内和地区性的数据。（一）、系统的内数据对分行公司业务部门规模分析。经过一年的运行，我行相关业务部门已经积累了相关的的业务数据量。如：我们可以对现有的公司负债业务和...
