数据中心建设方案企业数据中心系统平台技术方案建议书数据中心建设方案数据中心建设方案总体建设方案总体建设思路图、数据中心构建思路图按照对数据中心的理解，完整的数据中心应该具备 IT 基础设施（主机、存储、网络）、企业级ETL 平台、数据存储中心、数据共享服务、应用层、统一门户、数据管控平台。功能框架数据中心建设方案图、功能框架系统功能框架分为企业级 ETL 平台、存储与计算中心、服务层、应用层、统一门户、统一平台管控。企业级 ETL 平台：负责企业数据中心数据采集、加工、汇总、分发的过程，完成企业级数据标准化、集中化，实现数据脉络化、关系化，实现统一的数据处理加工，包括：非实时数据处理和实时数据处理，提供数据抽取、数据转换、数据加载、数据汇总、数据分发、数据挖掘等能力。数据中心建设方案存储与计算中心：建立统一的数据中心数据模型，以及统一的数据存储与计算，具体提供关系数据库、分布式非关系数据库、分布式文件、分布式计算，实现统一的数据存储与计算。数据共享服务：通过数据服务标准化开放访问，帮助企业 IT 建设中，应用和数据分离，引入更多的应用开发商，促进应用的百花齐放和应用的专业性；基于标准化接口，实现对标签、客户视图、指标等数据查询API封装，实现与周边系统实时互动，体现数据价值，减少数据冗余，保证数据安全，保证数据的一致性。应用层：应用层的应用使用服务层提供的各种数据服务。本期应用层包括：经分应用、流量运营、ESOP 应用、VGOP 应用、指标库、流量运营战略地图、掌上分析、自助业务分析、区域洞察、渠道运营、自助分析、客户标签库、实时营销、LTE 互联网管控策略。统一门户：提供统一域名分配、负载均衡、鉴权管理、统一管控平台接入、应用注册、应用发布、应用访问数据信息等功能，同时提供数据中心数据中心建设方案被应用访问的频次，被应用访问的数据范围，提供数据资产的评估，为应用上下线和数据开放提供依据。统一平台管控：面向开发人员、运维人员实现数据、应用、资源的统一管控，包括：数据资产管控、开发管理、监控管理、调度管理、系统管理、安全管理。技术架构图、技术架构系统技术架构分为数据采集、计算存储服务、数据共享服务、平台管控。采用 Hadoopxx 技术，可以满足计算能力线性扩展、多租户能力、数据汇总能力；批处理场景采取Hadoop 的 Map/Reduce、Hive或者 Spark 来完成；流式数据处理，采用 Esper 计算引擎实现。数据中心...
