三因素实验设计 对三因素重复测量实验设计进行数据处理 一、三因素完全随机实验设计数据处理 过程： 1、打开 SPSS 软件，点击 Data View ，进入数据输入窗口，将原始数据输入 SPSS表格区域； 2、在菜单栏中选择分析→一般线性模型→单变量； 3、因变量Dependent Variable 方框中放入记忆成绩（JY），固定变量（Fixed Factor(s)）方框中，放入自变量记忆策略、有无干扰和材料类型； 4、点击选项（Options）按钮，选择 Descriptive statistics，对数据进行描述性统计；选择 Homogeneity tests，进行方差齐性检验； 5.结果分析： 描述性统计量 因变量:记忆成绩 记忆策略 有无干扰 材料类型 均值 标准 偏差 N 联想策略 dimension2 无干扰 实物图片 13.0000 1.58114 5 图形图片 8.0000 1.58114 5 总计 10.5000 3.02765 10 有干扰 实物图片 5.4000 2.07364 5 图形图片 4.6000 .89443 5 总计 5.0000 1.56347 10 总计 实物图片 9.2000 4.36654 10 图形图片 6.3000 2.16282 10 总计 7.7500 3.66886 20 复述策略 dimension2 无干扰 实物图片 6.8000 1.30384 5 图形图片 7.2000 1.30384 5 总计 7.0000 1.24722 10 有干扰 实物图片 4.0000 1.00000 5 图形图片 2.8000 .83666 5 总计 3.4000 1.07497 10 总计 实物图片 5.4000 1.83787 10 图形图片 5.0000 2.53859 10 总计 5.2000 2.16673 20 总计 dimen无干扰 实物图片 9.9000 3.54181 10 图形图片 7.6000 1.42984 10 总计 8.7500 2.88143 20 有干扰 实物图片 4.7000 1.70294 10 图形图片 3.7000 1.25167 10 sion2 总计 4.2000 1.54238 20 总计 实物图片 7.3000 3.79889 20 图形图片 5.6500 2.39022 20 总计 6.4750 3.24225 40 方差齐性检验结果：P=0.278>0.05 所以各组数据方差齐性。 误差方差等同性的 Levene 检验a 因变量:记忆成绩 F df1 df2 Sig. 1.309 7 32 .278 检验零假设，即在所有组中因变量的误差方差均相等。 a. 设计 : 截距 + A + B + C + A * B + A * C + B * C + A * B * C 被试间变量效应检验结果：A、B、C 的主效应均极显著（P<0.01）；AB 交互效应显著；AC 交互效应极显著；BC 交互效应不显著；ABC 交互效应极显著。对于二阶与三阶交互效应显著的，还需进行简单效应与简单简单...
