精品文档---下载后可任意编辑660MW 燃煤电厂 SCR 烟气脱硝系统的数值模拟的开题报告一、讨论背景和意义随着全球能源消费的不断增加，化石能源燃烧所排放的大气污染物也逐渐成为一个日益突出的问题。颗粒物、二氧化硫以及氮氧化物等污染物对人们的身体健康和环境质量都产生着重大影响。烟气脱硝技术在化石能源的燃烧过程中具有重要的作用。烟气脱硝是指利用一定的方法将燃烧排放出的废气中的氮氧化物(NOX)转化、分解或吸收，以达到降低大气污染的目的。其中，选择性催化还原技术(SCR)是一种高效的烟气脱硝技术，被广泛应用于燃煤电厂等大气污染排放源的治理中。与传统 SCR 系统不同，高负荷运行下的 SCR 系统表现出了一些新的问题，如催化剂床温度的提高、催化剂老化等。这些问题给 SCR 系统的运行和优化带来了挑战。因此，对于 SCR 系统的数值模拟讨论显得尤为重要，可以通过建立数学模型模拟 SCR 脱硝过程，并通过讨论不同因素的影响来实现对 SCR 系统的优化。本文通过对一台 660MW 燃煤电厂 SCR 烟气脱硝系统的数值模拟，讨论其在高负荷运行状态下的脱硝效率、NOX 浓度、NH3 逃逸等问题，为电厂的 SCR 系统运行和优化提供参考。二、主要讨论内容和方法1. 建立数学模型利用 ANSYS Fluent 软件建立烟气脱硝的数学模型，包括反应器和催化剂床模型。在催化剂床模型中考虑催化剂层的物理化学过程和流体力学过程，以及主要的反应机理。2. 模型验证通过与现场数据比对，验证模型的准确性和可靠性。选取某个工况下的实际数据进行比对，如 NOX 浓度和 NH3 逃逸等数据。3. 模型优化通过调整燃气、氨水喷射量等参数，优化 SCR 系统的脱硝效率、NOX 浓度和 NH3 逃逸等指标，以提高 SCR 系统的运行效率。三、预期讨论结果精品文档---下载后可任意编辑本文预期实现以下讨论结果：1. 建立 660MW 燃煤电厂 SCR 烟气脱硝系统的数学模型。2. 验证数学模型的准确性和可靠性。3. 通过数值模拟分析新型 SCR 系统在不同工况下的性能指标和反应机理，提高其脱硝效率和减少 NH3 逃逸。4. 提供电厂 SCR 系统优化的实践方案，为新型 SCR 系统的设计、安装和运行提供技术支持。
