精品文档---下载后可任意编辑AVS 视频编码器预测方法的讨论的开题报告一、讨论背景及意义视频编码技术是数字视频传输的基础，也是视频压缩领域应用广泛的技术之一。在视频编码中，预测方法是其基本技术之一。AVS 视频编码器是我国自主开发的一种视频编码器，其预测方法是实现编码器高效性和压缩率的重要手段。目前，随着视频应用越来越广泛，对视频压缩技术的要求也越来越高。然而，在预测方法的选择和优化方面还存在一些问题和待解决的难题。因此，在讨论 AVS 视频编码器的预测方法方面具有重要的现实意义和科学价值。二、讨论内容和方法1.讨论 AVS 视频编码器的预测算法和编码流程，分析其性能瓶颈。2.设计一种基于机器学习的预测方法，通过对视频帧进行分析和学习，实现更加准确的预测效果。3.采纳实验方法进行算法实现和性能评测，对比现有预测方法和机器学习方法的优劣和适用性。三、讨论进度安排1.前期调研和论文撰写（2 个月）2.讨论 AVS 视频编码器的预测方法和性能分析（3 个月）3.设计机器学习预测方法并实现算法（3 个月）4.进行实验评测、对比现有方法和机器学习方法性能（2 个月）5.论文修改和完善（1 个月）四、参考文献[1] Li L, Ma S, Gao F, et al. Adaptive Interpolation Filter Design and Optimization for AVS2[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024, PP(99):1-1.[2] Shi J, Zhang H, Ma Y, et al. An Improved Intra Prediction Algorithm for Multi-view Video Coding[J]. Signal Processing: Image Communication, 2024, 65:12-18.精品文档---下载后可任意编辑[3] Li J, Yu C, Li J, et al. Adaptive Intra Prediction Algorithm Based on Spatial Direction and Texture Similarity Detection for HEVC[J]. Multimedia Tools and Applications, 2024, 77(5):5833-5856.
