精品文档---下载后可任意编辑Deep Web 数据源发现与分类技术讨论的开题报告一、讨论背景随着互联网技术的进展，人们的网络使用已经离不开搜索引擎。现在主流的搜索引擎如谷歌和百度，对于公开的网页的搜索效果已经相当的完善。但在深层网络中，有大量难以被搜索引擎所发现和索引的数据资源，他们被称为深网、深度网络或者暗网，这些网站包括各种各样的非常规网站，如匿名的聊天室、黑市交易、非官方组织、犯罪组织甚至是恐怖组织，这些资源中包含了一些被非法利用的内容。因此需要深度搜索技术去发现和分类这些数据资源。二、讨论目的通过对深层网络中的数据资源进行深度搜索，实现对深层网络中数据资源的快速发现，分类和分析，能够更加主动地发现并干预深层网络中的非法交易和恐怖组织等危险事件，为国家的反恐防范工作提供有力的支持。三、讨论内容1.深度网络的搜索技术讨论：针对深层网络中数据资源的发现，主要包括对搜索引擎算法的优化，建立更加智能的搜索策略；2.深度网络的分类技术讨论：对于发现的深层网络数据资源进行文本分析，进行分类和归类；3.安全性问题的讨论：对于深层网络中存在的安全问题，如黑客攻击等，进行安全机制讨论，并实行相应的措施以保证搜索平台的安全性；4.算法和模型讨论：针对深度网络数据资源的特点，建立相应的搜索算法和模型。四、讨论方法1.采纳数据挖掘和机器学习方法，建立深度网络数据资源的发现、分类和分析系统。2.采纳数字图书馆和专业数据库等资源搜索技术，通过构建数据索引和建立搜索策略等，实现深度网络数据资源的高效检索。3.将深度网络数据资源自动分类，并通过自然语言处理技术，进行深层次的分析，从而发现其中的非法交易和恐怖组织等信息。五、预期成果精品文档---下载后可任意编辑1.建立高效的深度网络资源搜索平台；2.提出一套基于深度网络的分类算法，对于深层网络中的数据资源进行分类；3.发现并分析深层网络中的非法交易和恐怖组织等信息；4.针对深度网络数据资源的特点，提出一套深度网络算法和模型，并取得一定的理论和实践成果。
