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MODIS的青海省春季干旱监测模型研究的开题报告

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精品文档---下载后可任意编辑基于 EOS/MODIS 的青海省春季干旱监测模型讨论的开题报告【摘要】本讨论旨在通过使用 EOS/MODIS 卫星数据开展青海省春季干旱监测模型讨论。首先,通过对 MODIS 时间序列数据的预处理和处理,计算植被指数、地表温度和水汽介质吸收指数等遥感指数,得到植被生长状况和土壤湿度等相关信息。其次,结合气象数据和 DEM 数据建立干旱预警模型,实现对干旱的及早预警。最后,通过实地调查和遥感数据验证模型可行性并进行优化。讨论结果表明,该模型能够较为准确地对春季干旱进行监测预警,可为青海省干旱灾害防治提供参考。 【关键词】EOS/MODIS;春季干旱;监测模型1.讨论背景和意义青海省是一片多山、高原、草原交错的区域,因受气候影响较大,干旱频发,给当地居民和农业生产带来了很大的影响。目前,青海省因干旱引发的灾害极其严重,为此,实现干旱监测和及早预警十分必要。遥感技术能够猎取大范围、高分辨率的地表信息,具有操作快捷、数据全面、准确性高等优点,因此,利用遥感技术开展干旱监测具有重要意义。EOS/MODIS 卫星数据广泛应用于植被生长状况、荒漠化、干旱等方面的讨论,此次讨论将利用 EOS/MODIS 卫星数据开展青海省春季干旱监测模型讨论,为青海省干旱灾害防治提供参考。2.讨论方法(1)数据猎取:通过猎取 EOS/MODIS 卫星数据、气象数据和 DEM 数据等进行监测讨论。(2)数据处理:对猎取到的卫星数据进行预处理和处理,提取植被指数、地表温度和水汽介质吸收指数等遥感指数,猎取土壤湿度和植被生长状况等信息。(3)建立春季干旱预警模型:结合气象数据和 DEM 数据,利用支持向量机、决策树等算法进行数据训练,建立春季干旱监测预警模型。(4)模型验证:通过实地调查和遥感数据验证模型可行性,并进行模型优化。3.预期成果(1)建立青海省春季干旱监测预警模型,实现干旱监测预警。(2)验证模型可行性和进行模型优化,提高模型预测精度。(3)为青海省干旱灾害防治提供参考,有助于丰富我国干旱监测技术体系。4.讨论进度安排(1)数据猎取:3 月份完成(2)数据处理:4 月份完成精品文档---下载后可任意编辑(3)模型建立:5 月份完成(4)模型验证:6 月份完成(5)论文撰写:7 月份完成5.讨论难点(1)如何合理提取遥感指数,准确反映植被生长状况和土壤湿度等信息。(2)如何有效地结合气象数据和 DEM 数据,建立可行的干旱预警模型。(3)如何充分利用实地调查和遥感数据,验证模型可行性并进行优化。

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