精品文档---下载后可任意编辑OLAP 在决策支持系统中的讨论与应用的开题报告开题报告一、选题背景随着信息技术快速进展，数据量的增加和数据种类的多样化，企业面临的竞争压力越来越大，需要实时监控业务、快速做出决策，以抢占市场先机。OLAP(On-Line Analytical Processing)技术作为一种面对主题的数据分析技术，有着在企业决策支持系统中应用的广泛性和重要性，对企业进行决策分析和战略规划有着很大的帮助。二、讨论目的和意义OLAP 技术能够对数据进行分析、查询、探究和预测分析等操作，是企业决策支持系统中的重要组成部分。讨论 OLAP 在决策支持系统中的应用和算法，能够有效地提高企业的决策效率和准确性，为企业的进展和壮大提供支持和保障。三、讨论内容和方法本文从 OLAP 技术的理论基础入手，深化了解 OLAP 的架构、数据模型和数据存储策略。在此基础上，探讨 OLAP 在企业决策支持系统中的应用场景和算法，分析多维数据立方体的建立和查询方法，讨论 OLAP 技术在数据挖掘和预测分析中的应用。具体的讨论方法包括文献资料法、案例分析法和实证讨论法。通过对相关的文献，如图书、论文、期刊等资料的搜集和分析，归纳总结 OLAP 技术在决策支持系统中的讨论和应用现状，分析其优劣、特点和进展趋势；通过对相关企业的案例分析，探究OLAP 技术在实际应用中的操作流程、效果和问题；最后，通过实证讨论法，验证OLAP 技术在企业决策支持系统中的应用效果，分析影响因素和影响机制。四、讨论进度和计划安排已完成的工作：搜集相关文献，建立讨论框架将要完成的工作：深化讨论 OLAP 技术的理论和应用，并进行案例分析；对 OLAP 在决策支持系统中的应用效果进行实证讨论；论文的撰写和其他必要工作计划完成时间：2024 年 5 月五、参考文献[1] 蔡春萌,王新军.基于数据仓库与 OLAP 技术的决策支持系统设计[J].现代电子技术,2024(15):105-107.[2] 李清平,赵楠,孙鹏飞.OLAP 与数据挖掘技术综述[J].计算机应用讨论,2024,36(12):3474-3478.[3] 龙彬.基于 OLAP 的医疗数据分析讨论[J].中国计量学院学报,2024,25(1):83-86.[4] 王晨,王宁.基于 OLAP 技术的数据仓库在决策支持系统中的应用讨论[J].商业经济,2024(21):211-213.精品文档---下载后可任意编辑[5] Al-Omari S, Al-Mahadin S. Using OLAP for detecting fraud cases: A case study[J]. Journal of the Association for Information Science and Technology, 2024, 70(5): 512-521.
