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Simulink中连续与离散模型的区别

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精品文档---下载后可任意编辑matlab/simulink/simpowersystem 中连续 vs 离散!本文中的一些具体数学推导见下面链接:计算机仿真技术 连续系统是指系统状态的改变在时间上是连续的,从数学建模的角度来看,可以分为连续时间模型、离散时间模型、混合时间模型。其实在 simpowersystem 的库中基本所有模型都属于连续系统,因为其对应的物理世界一般是电机、电源、电力电子器件等等。 离散系统是指系统状态的改变只发生在某些时间点上,而且往往是随机的,比如说某一路口一天的人流量,对离散模型的计算机仿真没有实际意义,只有统计学上的意义,所以在 simpowersystem 中是没有模型属于离散系统的。但是在选取模型,以及仿真算法的选择时,常常提到的 discrete model、discrete solver、discrete simulate type 等等中的离散到底是指什么呢?其实它是指时间上的离散,也就是指离散时间模型。 下文中提到的连续就是指时间上的连续,连续模型就是指连续时间模型。离散就是指时间上的离散,离散模型就是指离散时间模型,而在物理世界中他们都同属于连续系统。为什么要将一个连续模型离散化呢?主要是是从系统的数学模型来考虑的,前者是用微分方程来建模的,而后者是用差分方程来建模的,并且差分方程更适合计算机计算,并且前者的仿真算法(simulationsolver)用的是数值积分的方法,而后者则是采纳差分方程的状态更新离散算法。 在 simpowersystem 库中,对某些物理器件,既给出的它的连续模型,也给出了它的离散模型,例如:离散模型一个很重要的参数就是采样时间 sampletime,如何从数学建模的角度将一个连续模型离散化,后面会有介绍。在 simpowersystem 中常用 powergui 这个工具来将系统中的连续模型离散以便采纳 discrete 算法便于计算机计算。 下载附件 保存到相册2024-9-14 19:09 上传 Note:这里的连续和离散都是指时间上的连续和离散,无关乎现实世界的连续系统和离散系统。所谓数学建模就是用什么样的数学语言来描述模型, 连续系统的数学模型通常可以用以下几种形式表示:微分方程、传递函数、状态空间表达式,这三中形式是可以相互转换的,其中又以状态空间表达式最有利于计算机计算。 ① 微分方程:一个连续系统可以表示成高阶微分方程,即 下载附件 保存到相册2024-9-14 19:10 上传 ② 传递函数上式两边取拉普拉斯变换,假设 y 及 u 的各阶导数(包括零阶)的初值均为零,则有 下载附件 保...

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